##基础概念 本文在进行文本相似度分析过程分为以下几个部分进行, 文本分词 语料库制作 算法训练 结果预测 分析过程主要用两个包来实现jieba,gensim jieba:主要实现分词过程 gensim:进行语料库制作和算法训练 ##结巴(jieba)分词 ...
环境 Python , gensim,jieba,numpy ,pandas 原理:文章转成向量,然后在计算两个向量的余弦值。 Gensim gensim是一个python的自然语言处理库,能够将文档根据TF IDF, LDA, LSI 等模型转化成向量模式,gensim还实现了word vec功能,以便进行进一步的处理。 具体API看官网:https: radimrehurek.com gens ...
2018-05-15 18:54 0 6595 推荐指数:
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这篇是七月在线问答系统项目中使用到的一个算法,由于当时有总结,就先放上来了后期再整理。 Doc2vec Doc2vec又叫Paragraph Vector是Tomas Mikolov基于word2vec模型提出的,其具有一些优点,比如不用固定句子长度,接受不同长度的句子做训练样本 ...
参考链接:https://blog.csdn.net/whzhcahzxh/article/details/17528261 demo1:结巴分词: 详细实例: ...
http://blog.csdn.net/chencheng126/article/details/50070021 参考于这个博主的博文。 原理 1、文本相似度计算的需求始于搜索引擎。 搜索引擎需要计算“用户查询”和爬下来的众多”网页“之间的相似度 ...
论文来源:https://www.eecs.yorku.ca/course_archive/2016-17/W/6412/reading/DistributedRepresentationsofSentencesandDocuments.pdf 1、Doc2vec概述 Doc2vec ...
利用gensim 直接生成文档向量 ...