原文:【机器学习】使用gensim 的 doc2vec 实现文本相似度检测

环境 Python , gensim,jieba,numpy ,pandas 原理:文章转成向量,然后在计算两个向量的余弦值。 Gensim gensim是一个python的自然语言处理库,能够将文档根据TF IDF, LDA, LSI 等模型转化成向量模式,gensim还实现了word vec功能,以便进行进一步的处理。 具体API看官网:https: radimrehurek.com gens ...

2018-05-15 18:54 0 6595 推荐指数:

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文本相似分析(基于jieba和gensim

##基础概念 本文在进行文本相似分析过程分为以下几个部分进行, 文本分词 语料库制作 算法训练 结果预测 分析过程主要用两个包来实现jieba,gensim jieba:主要实现分词过程 gensim:进行语料库制作和算法训练 ##结巴(jieba)分词 ...

Sat Apr 13 22:23:00 CST 2019 0 6155
Doc2vec学习总结(三)

这篇是七月在线问答系统项目中使用到的一个算法,由于当时有总结,就先放上来了后期再整理。 Doc2vecDoc2vec又叫Paragraph Vector是Tomas Mikolov基于word2vec模型提出的,其具有一些优点,比如不用固定句子长度,接受不同长度的句子做训练样本 ...

Thu Aug 15 05:47:00 CST 2019 0 4687
python 用gensim进行文本相似分析

http://blog.csdn.net/chencheng126/article/details/50070021 参考于这个博主的博文。 原理 1、文本相似计算的需求始于搜索引擎。 搜索引擎需要计算“用户查询”和爬下来的众多”网页“之间的相似 ...

Mon May 22 02:47:00 CST 2017 6 25198
Doc2vec实现原理

  论文来源:https://www.eecs.yorku.ca/course_archive/2016-17/W/6412/reading/DistributedRepresentationsofSentencesandDocuments.pdf 1、Doc2vec概述   Doc2vec ...

Fri Sep 14 21:52:00 CST 2018 0 720
 
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