L0范数:主要被用来度量向量中非零元素的个数。 L1范数:向量x中非零元素的绝对值之和。(曼哈顿距离、最小绝对误差)使用L1范数可以度量两个向量间的差异,如绝对误差和。 L2范数:A的转置共轭矩阵与矩阵A的积的最大特征根的平方根值,是指空间上两个向量矩阵的直线距离(欧几里德范数,谱范数 ...
计算norm时, 注意把数据改为float 类型, 否则结果不对 opt anaconda lib python . site packages numpy linalg linalg.py: : RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt 原因svd返回float 类型,改为 ...
2018-05-15 17:03 0 926 推荐指数:
L0范数:主要被用来度量向量中非零元素的个数。 L1范数:向量x中非零元素的绝对值之和。(曼哈顿距离、最小绝对误差)使用L1范数可以度量两个向量间的差异,如绝对误差和。 L2范数:A的转置共轭矩阵与矩阵A的积的最大特征根的平方根值,是指空间上两个向量矩阵的直线距离(欧几里德范数,谱范数 ...
Matlab提供norm函数进行范数计算,若要“人工计算”,对N维向量x可照此进行: 1范数:sum(abs(x)); 无穷范数:max(abs(x)); 2范数(欧几里得范数):sqrt(sum(abs(x).^2)); 0范数:length(x(x ~= 0)); ...
import numpy as npa=np.array([[complex(1,-1),3],[2,complex(1,1)]]) print(a)print("矩阵2的范数")print(np.linalg.norm(a,ord=2) ) #计算矩阵2的范数print("矩阵1的范数 ...
先贴源代码,及问题; src =imread( " lena.jpg "); // 转换为灰度图像 cvtColor( src, src_gray, CV_RGB2GRAY ); // 创建X、Y方向梯度图像变量 ...
目录 向量范数(vector norm) 向量的 1-范数 向量的 2-范数 向量的负无穷范数 向量的正无穷范数 矩阵范数(matrix norm) 矩阵的 1-范数 矩阵的 2-范数 矩阵 ...
什么是范数?我们知道距离的定义是一个宽泛的概念,只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念,它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。有时候为了便于理解,我们可以把范数当作距离来理解。 在数学上,范数包括向量范数和矩阵范数,向量范数表征向量空间中向量的大小,矩阵范数 ...
什么是范数? 我们知道距离的定义是一个宽泛的概念,只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念,它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。有时候为了便于理解,我们可以把范数当作距离来理解。 在数学上,范数包括向量范数和矩阵范数,向量范数表征向量空间中向量的大小 ...