http: openaccess.thecvf.com content cvpr papers Jie Deep Self Taught Learning CVPR paper.pdf Deep Self Taught Learning for Weakly Supervised Object Localization. Zequn Jie, Yunchao Wei, Xiaojie Jin, J ...
2018-05-15 16:45 0 906 推荐指数：
Is object localization for free? –Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Maxime Oquab, Leon Bottou, Ivan Laptev, Josef ...
目录 一、 存在的问题 二、 解决的方案 1、点云特征 2、解决方法 三、 网络结构 四、 理论证明 五、实验效果 ...
Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning ICCV 2015 最近Deep Reinforcement Learning算是火了一把，在Google Deep Mind的主页上，更是许多关于此 ...
这篇文章的主要贡献点在于： 1.实验证明仅仅利用图像整体的弱标签很难训练出很好的分割模型； 2.可以利用bounding box来进行训练，并且得到了较好的结果，这样可以代替用pixel-leve ...
前言： 本次实验主要是练习soft- taught learning的实现。参考的资料为网页：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Self-Taught_Learning。Soft-taught ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1710.08864 tensorflow代码: https://github.com/Hyperparticle/one-pixel-attack-keras 摘要 在对网络的输入上做点小处理，就可以改变DNN ...
Introduction 每个行人图片都会有视角、姿态等状态信息，虽然自身不带标签，但可以预测这些状态信息作为伪标签，如下图： 由于无监督学习通常存在结果出错的问题，一些未标签的样本会偏离正确的决策边界，为此作者提出了弱监督决策边界修正（weakly supervised decision ...
论文笔记：Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised Transfer Learning Paper: Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised ...
