keras 自定义 custom 函数
转自： https://kexue.fm/archives/4493/，感谢分享！ Keras是一个搭积木式的深度学习框架，用它可以很方便且直观地搭建一些常见的深度学习模型。在tensorflow出来之前，Keras就已经几乎是当时最火的深度学习框架，以theano为后端，而如今Keras已经 ...
原文：Keras自定义评估函数
. 比较一般的自定义函数： 需要注意的是，不能像sklearn那样直接定义，因为这里的y true和y pred是张量，不是numpy数组。示例如下： 用的时候直接： . 比较复杂的如AUC函数： AUC的计算需要整体数据，如果直接在batch里算，误差就比较大，不能合理反映整体情况。这里采用回调函数写法，每个epoch计算一次： 调用回调函数示例： 整体示例： 运行结果： ...
2017-11-15 16:39 1 8220 推荐指数：
相关推荐
keras 中如何自定义损失函数
http://lazycoderx.com/2016/10/09/keras%E4%BF%9D%E5%AD%98%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%97%B6%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%8D%9F%E5%A4%B1%E5 ...
keras自定义评价函数
注：不知道是否正确 示例一： import keras.backend as K from keras import Sequential from keras.layers import Dense import numpy as np def getPrecision(y_true ...
xgboost 自定义目标函数和评估函数
/details/76903927 如下，自定义评估函数 maxrecall： 参数和轮 ...
tf.keras自定义损失函数
自定义损失函数 In statistics, the Huber loss is a loss function used in robust regression, that is less sensitive to outliers in data than the squared ...
Keras中自定义复杂的loss函数
Keras中自定义复杂的loss函数 By 苏剑林 | 2017-07-22 | 92497位读者 | Keras是一个搭积木式的深度学习框架，用它可以很方便且直观地搭建一些常见的深度学习模型。在tensorflow出来之前，Keras就已经几乎是当时最火的深度学习框架 ...
keras 自定义 metrics
keras 自定义 metrics ilufei2019 2018-11-26 14:36:00 浏览2698 函数 mean 展开阅读全文 自定义 Metrics ...
keras自定义层
一、基本定义方法 当然，Lambda层仅仅适用于不需要增加训练参数的情形，如果想要实现的功能需要往模型新增参数，那么就必须要用到自定义Layer了。其实这也不复杂，相比于Lambda层只不过代码多了几行，官方文章已经写得很清楚了：https://keras.io/layers ...