论文: CTC:Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks 思想: 语音识别中,一般包含语音 ...
欢迎大家前往腾讯云 社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦 本文作者:罗冬日 目前主流的语音识别都大致分为特征提取,声学模型,语音模型几个部分。目前结合神经网络的端到端的声学模型训练方法主要CTC和基于Attention两种。 本文主要介绍CTC算法的基本概念,可能应用的领域,以及在结合神经网络进行CTC算法的计算细节。 CTC算法概念 CTC算法全称叫:Connectionist temporal ...
2018-05-16 09:15 5 25280 推荐指数:
论文: CTC:Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks 思想: 语音识别中,一般包含语音 ...
完整版请微信关注“大数据技术宅” 序言:语音识别作为人工智能领域重要研究方向,近几年发展迅猛,其中RNN的贡献尤为突出。RNN设计的目的就是让神经网络可以处理序列化的数据。本文笔者将陪同小伙伴们一块儿踏上语音识别之梦幻旅途,相信此处风景独好。 内容目录 环境准备 RNN ...
目录 基于keras的中文语音识别 音频文件特征提取 文本数据处理 数据格式处理 构建模型 模型训练及解码 aishell数据转化 该项目github地址 基于keras的中文语音识别 该项目实现了GRU-CTC中文语音识别 ...
本文介绍 kaldi-ctc 构建 CTC[1, 2, 3, 4] 语音识别加权有限状态机(WFST)解码网络的方式。 示例相关资源 lifeiteng/codingmath/CTC-decoding-graph 构建语言模型 以 单句 “how are you ...
DTW主要是应用在孤立词识别的算法,用来识别一些特定的指令比较好用,这个算法是基于DP(动态规划)的算法基础上发展而来的。这里介绍语音识别就先介绍下语音识别的框架,首先我们要有一个比对的模版声音,然后需要去截取其里面包含真正属于语音的部分,这个要采用一个叫做vad(voice ...
一、首先让我们借用并澄清几个语音学中的概念 1.临界频带与听觉掩蔽 听觉临界频带:设纯音频率为,用噪声(设频率为)掩蔽纯音时,在噪声湮没的纯音的过程中,起作用的是频率在以内的噪声,称为临界频带。即当噪声的频率处于上述区间时,人耳会听不见该纯音,即此频率的噪声对该纯音的听觉造成掩蔽。而频率在区间 ...
记得在我上初一的时候做过这么一道数学竞赛题,就是求7的222次方的个位数字。当时教材上介绍的解题方法是将222分解成4*55+2,然后算出7的2次方个个位数字即为要算的数值。当时年幼无知的我根本不了解 ...
自动人脸识别基本原理 人脸识别经过近 40 年的发展,取得了很大的发展,涌现出了大量的识别算法。这些算法的涉及面非常广泛,包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。所以很难用一个统一的标准对这些算法进行分类。根据输入数据形式 ...