原文:【sparkSQL】创建DataFrame及保存

首先我们要创建SparkSession val spark SparkSession.builder .appName test .master local .getOrCreate import spark.implicits. 将RDD转化成为DataFrame并支持SQL操作 然后我们通过SparkSession来创建DataFrame .使用toDF函数创建DataFrame 通过导入 i ...

2018-05-15 12:54 0 1699 推荐指数:

查看详情

JAVA SparkSQL初始和创建DataFrame的几种方式

建议参考SparkSQL官方文档:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 一、前述 1、SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL ...

Mon Aug 19 18:44:00 CST 2019 0 2194
【Spark-SQL学习之二】 SparkSQL DataFrame创建和储存

环境  虚拟机:VMware 10   Linux版本:CentOS-6.5-x86_64   客户端:Xshell4  FTP:Xftp4  jdk1.8  scala-2.10.4(依赖jdk1.8)  spark-1.6 1、读取json格式的文件创建DataFrame注意:(1)json ...

Wed Apr 17 00:13:00 CST 2019 0 826
【Spark篇】---SparkSQL初始和创建DataFrame的几种方式

一、前述 1、SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制。 SparkSQL支持查询原生的RDD。 RDD是Spark平台的核心概念,是Spark能够 ...

Thu Feb 08 23:12:00 CST 2018 1 17018
SparkSqlDataFrame操作

 Spark SQL中的DataFrame类似于一张关系型数据表。在关系型数据库中对单表或进行的查询操作,在DataFrame中都可以通过调用其API接口来实现。可以参考,Scala提供的DataFrame API。   本文中的代码基于Spark-1.6.2的文档实现 ...

Fri Jul 07 00:15:00 CST 2017 0 4829
SparkSQL /DataFrame /Spark RDD谁快?

如题所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD谁快? 按照官方宣传以及大部分人的理解,SparkSQLDataFrame虽然基于RDD,但是由于对RDD做了优化,所以性能会优于RDD。 之前一直也是这么理解和操作的,直到最近遇到了一个场景,打破了这种不太准确的认识 ...

Sun Aug 16 05:57:00 CST 2020 2 630
SparkSQLdataframe写入mysql报错

一.异常情况及解决方案   在使用Spark SQL的dataframe数据写入到相应的MySQL表中时,报错,错误信息如下:      代码的基本形式为: df.write.jdbc(url, result_table, prop)   根据图片中的报错,搜索资料,得知是由于Spark ...

Sat May 18 00:36:00 CST 2019 0 840
pyspark创建RDD数据、RDD转DataFrame以及保存

pyspark创建RDD的方式主要有两种,一种是通过spark.sparkContext.textFile 或者 sparkContext.textFile读取生成RDD数据;另一种是通过spark.sparkContext.parallelize创建RDD数据。 1. 首先导入库和进行环境配置 ...

Tue Mar 17 00:47:00 CST 2020 0 4788
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM