概要 本篇介绍怎样在全文字段中搜索到最相关的文档，包含手动控制搜索的精准度，搜索条件权重控制。 手动控制搜索的精准度 搜索的两个重要维度：相关性(Relevance)和分析(Analysis)。 相关性是评价查询条件与结果的相关程度，并对相关程度进行排序，一般使用TF/IDF方法。 分析 ...

ElasticSearch 2 (14) - 深入搜索系列之全文搜索 摘要 在看过结构化搜索之后，我们看看怎样在全文字段中查找相关度最高的文档。 全文搜索两个最重要的方面是： 相关（relevance） 相关是将查询到相关的文档结果进行排名的一种能力，这种相关度可以是根据TF ...

们想象的不一样，需要对术语进行部分匹配的需求在全文搜索引擎的世界并不常见，但是如果读者有SQL方面的背 ...

ElasticSearch 2 (17) - 深入搜索系列之部分匹配 摘要 到目前为止，我们介绍的所有查询都是基于完整术语的，为了匹配，最小的单元为单个术语，我们只能查找反向索引中存在的术语。 但是，如果我们想匹配部分术语而不是全部改怎么办？部分匹配（Partial matching） 允许 ...

ElasticSearch 2 (15) - 深入搜索系列之多字段搜索 摘要 查询很少是简单的一句话匹配（one-clause match）查询。很多时候，我们需要用相同或不同的字符串查询1个或多个字段，也就是说，我们需要对多个查询语句以及他们相关分数（relevance scores）进行 ...

ElasticSearch 2 (13) - 深入搜索系列之结构化搜索 摘要 结构化查询指的是查询那些具有内在结构的数据，比如日期、时间、数字都是结构化的。它们都有精确的格式，我们可以对这些数据进行逻辑操作，比较常见的操作包括比较时间区间，或者获取两个数字间的较大值。 文本也可以是结构化 ...

ElasticSearch 2 (16) - 深入搜索系列之近似度匹配 摘要 标准的全文搜索使用TF/IDF处理文档、文档里的每个字段或一袋子词。match 查询可以告诉我们哪个袋子里面包含我们搜索的术语，但这只是故事的一部分。它并不能告诉我们词语之间的关系。 考虑下面句子的区别 ...

ElasticSearch 2 (18) - 深入搜索系列之控制相关度 摘要 处理结构化数据（比如：时间、数字、字符串、枚举）的数据库只需要检查一个文档（或行，在关系数据库）是否与查询匹配。 布尔是/非匹配是全文搜索的基础部分，但不止这些，我们也同样需要知道每个文档与查询的相关度，在全文 ...