数据库分库分表思路
转自：https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化 ...
原文：数据库分库分表思路
一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量 连接数 处理能力都有限。当单表的数据量达到 W或 G以后，由于查询维度较多，即使添加从库 优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布式核心内容无非就是数据切分 Sharding ，以及切分后对数据的定位 整合。数据切分就是将数据分散存储到多个数据库 ...
2018-05-15 10:35 0 1570 推荐指数：
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一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库 ...
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