[DeeplearningAI笔记]第二章1.9归一化normalization
[DeeplearningAI笔记]第二章1.9归一化normalization 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 1.9 归一化Normaliation 训练神经网络,其中一个加速训练的方法就是归一化输入(normalize inputs ...
原文：1.9 归一化输入
训练神经网络，其中一个加速训练的方法就是归一化输入。 假设我们有一个训练集，它有两个输入特征，即输入特征x是二维的， 下图是数据集的散点图。 归一化输入需要两个步骤，第一步是零均值化，即每个元素减去均值操作，公式如下： 结果如下图： 第二步是，归一化方差，上图中，特征x 的方差比特征x 的方差要大的多，处理如下： 最后，数据分布形式如下图： 此时，x 和x 的方差都等于 。 如果你在训练数据进行 ...
2018-05-15 10:34 0 1315 推荐指数：
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