框架基础之Hibernate简介
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原文：CNN基础框架简介
卷积神经网络简介 卷积神经网络是多层感知机的变种，由生物学家休博尔和维瑟尔在早期关于猫视觉皮层的研究发展而来。视觉皮层的细胞存在一个复杂的构造，这些细胞对视觉输入空间的子区域非常敏感，我们称之为感受野。 通常神经认知机包含特征提取的采样元和抗变形的卷积元，采样元中涉及两个重要参数，即感受野与阈值参数，前者确定输入连接的数目，后者控制对特征子模式的反应程度。卷积神经网络可以看作神经认知机的推广。 ...
2018-06-24 11:36 0 1077 推荐指数：
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