在进行数据分析之前,我们需要做的事情是对数据有初步的了解,比如对数据本身的敏感程度,通俗来说就是对数据的分布有大概的理解,此时我们需要工具进行数据的描述,观测数据的形状等;而后才是对数据进行建模分析,挖掘数据中隐藏的位置信息。怒气按在数据描述和简单分析方面做得比较好的是Pandas库。当然,它还 ...
.描述器的表现 用到三个魔术方法, get , set , delete 方法签名如下 object. get self,instance,owner object. set self,instance,value object. delete self,instance self指代当前实例,调用者 instance是owner的实例 owner是属性的所输的类 .描述其的定义 python中 ...
2018-05-15 00:25 0 1181 推荐指数:
在进行数据分析之前,我们需要做的事情是对数据有初步的了解,比如对数据本身的敏感程度,通俗来说就是对数据的分布有大概的理解,此时我们需要工具进行数据的描述,观测数据的形状等;而后才是对数据进行建模分析,挖掘数据中隐藏的位置信息。怒气按在数据描述和简单分析方面做得比较好的是Pandas库。当然,它还 ...
本文分为如下部分 引言——用@property批量使用的例子来引出描述器的功能 描述器的基本理论及简单实例 描述器的调用机制 描述器的细节 实例方法、静态方法和类方法的描述器原理 property装饰器的原理 描述器的应用 参考资料 引言 前面 ...
python基础之面向对象(描述符、类装饰器及元类) 描述符 描述符(__get__,__set__,__delete__) # 这里着重描述了python的底层实现原理 1、 描述符是什么:描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实现 ...
背景 学习了Javascript才知道原来属性的取值和赋值操作访问的“位置”可能不同、还有词法作用域这个东西,这也是我学习任何一门语言会注意的两个知识点,Python的作用域和Javascript几乎一致,这里就不做解释,本文重点介绍一下三个概念: 属性取值和赋值过程 属性描述 ...
1、前言 Python的描述符是接触到Python核心编程中一个比较难以理解的内容,自己在学习的过程中也遇到过很多的疑惑,通过google和阅读源码,现将自己的理解和心得记录下来,也为正在为了该问题苦恼的朋友提供一个思考问题的参考,由于个人能力有限,文中如有笔误、逻辑错误甚至概念性 ...
Python中的描述符是一个相对底层的概念 descriptor Any object which defines the methods get(), set(), or delete(). When a class attribute is a descriptor, its ...
目录 1 描述性统计是什么?2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置(均值、中位数、众数) 2.3 发散程度(极差,方差、标准差、变异系数) 2.4 偏差程度(z-分数) 2.5 相关程度(协方差,相关系数) 2.6 回顾3 使用 ...
本次使用木东居士提供数据案例,验证数据分布等内容, 参考链接:https://www.jianshu.com/p/6522cd0f4278 #数据读取 df = pd.read_exc ...