YOLOv3
对三层作监督，分别重点检测大中小物体。 如果从未接触过检测算法，一定会对YOLOv3有别于其它CNN的诸多方面深表惊奇。惊奇可能意味着巧妙，也可能意味着不合理或者局限。在YOLOv3身上二者兼备。 Output and loss 需要监督的输出层如下。The shape ...
原文：TX2上yolov3精度和速度优化方向
速度优化的方向： 减少输入图片的尺寸， 但是相应的准确率可能会有所下降 优化darknet工程源代码 去掉一些不必要的运算量或者优化运算过程 剪枝和量化yolov 网络 压缩模型 gt 减枝可以参考tiny yolo的过程 ， 量化可能想到的就是定点化可能也需要牺牲精度 darknet gt caffe tensorflow tensorrt 主要是针对GPU这块的计算优化 精度优化的方向： 增加 ...
2018-05-14 19:08 1 8527 推荐指数：
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