『cs231n』卷积神经网络的可视化与进一步理解
cs231n的第18课理解起来很吃力，听后又查了一些资料才算是勉强弄懂，所以这里贴一篇博文（根据自己理解有所修改）和原论文的翻译加深加深理解，其中原论文翻译比博文更容易理解，但是太长，而博文是业者而非学者所著，看着也更舒服一点。 另，本文涉及了反向传播的backpropagation算法，知 ...
原文：cs231n神经网络 常用激活函数
CS n课程笔记翻译：神经网络笔记 上 一 常用激活函数 每个激活函数 或非线性函数 的输入都是一个数字，然后对其进行某种固定的数学操作。下面是在实践中可能遇到的几种激活函数： 左边是Sigmoid非线性函数，将实数压缩到 , 之间。右边是tanh函数，将实数压缩到 , 。 .Sigmoid sigmoid非线性函数的数学公式是，函数图像如上图的左边所示。在前一节中已经提到过，它输入实数值并将其 ...
2018-05-19 17:23 0 826 推荐指数：
相关推荐
神经网络中常用的几种激活函数的理解
1. 什么是激活函数 在神经网络中，我们经常可以看到对于某一个隐藏层的节点，该节点的激活值计算一般分为两步： （1）输入该节点的值为 $ x_1,x_2 $ 时，在进入这个隐藏节点后，会先进行一个线性变换，计算出值 $ z^{[1]} = w_1 x_1 + w_2 x_2 + b ...
神经网络中的激活函数
作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Medium 什么是神经网络激活函数? 激活函数有助于决定我们是否需要激活神经元。如果我们需要发射一个神经元那么信号的强度是多少。 激活函数是神经元通过神经网络处理和传递信息的机制 为什么在神经网络中需要一个激活函数 ...
神经网络激活函数
...
cs231n(一) KNN 和一些python numpy 函数
第一个作业的第一个问题，写KNN分类器，KNN的原理本身描述起来还是比较简单， 用到的一些函数： （1）numpy.flatnonzero(): 该函数输入一个矩阵，返回扁平化后矩阵中非零元素的位置（index） 这是官方文档给出的用法，非常正规，输入一个矩阵，返回了其中非零元 ...
『cs231n』RNN之理解LSTM网络
记录好麻烦），另外找到一篇推了公式的LSTM介绍，这个cs231n的课程并没有涉及，我暂时也不做这方面的研 ...
Pytorch_第九篇_神经网络中常用的激活函数
神经网络中常用的激活函数 Introduce 理论上神经网络能够拟合任意线性函数，其中主要的一个因素是使用了非线性激活函数（因为如果每一层都是线性变换，那有啥用啊，始终能够拟合的都是线性函数啊）。本文主要介绍神经网络中各种常用的激活函数。 以下均为个人学习笔记，若有错误望指出 ...
神经网络的激活函数及梯度消失
ICML 2016 的文章[Noisy Activation Functions]中给出了激活函数的定义：激活函数是映射 h:R→R，且几乎处处可导。 神经网络中激活函数的主要作用是提供网络的非线性建模能力，如不特别说明，激活函数一般而言是非线性函数。假设一个示例神经网络中仅包含线性 ...