为什么要对矩阵进行压缩存储呢?对于一个n*m的矩阵,我们一般会想到开一个n*m的二维数组来存储,这样计算操作都很方便模拟,但当一个矩阵很大时,这样对于空间的开销与浪费是很可怕的,尤其是当矩阵变成多维时。但我们往往不会在矩阵每一个位置都存有数据,很多矩阵元素其实是0,我们需要记录的只是那些非零元 ...
矩阵相乘的前提条件是:乘号前的矩阵的列数要和乘号后的矩阵的行数相等。且矩阵的乘法运算没有交换律,即 A B 和 B A 是不一样的。 例如,矩阵A: 矩阵B: 由于矩阵 A 的列数和矩阵 B 的行数相等,可以进行 A B 运算 不能进行 B A 运算 。计算方法是:用矩阵A的第 i 行和矩阵B中的每一列 j 对应的数值做乘法运算,乘积一一相加,所得结果即为矩阵 C 中第 i 行第 j 列的值。 得 ...
2018-05-14 15:13 0 1501 推荐指数:
为什么要对矩阵进行压缩存储呢?对于一个n*m的矩阵,我们一般会想到开一个n*m的二维数组来存储,这样计算操作都很方便模拟,但当一个矩阵很大时,这样对于空间的开销与浪费是很可怕的,尤其是当矩阵变成多维时。但我们往往不会在矩阵每一个位置都存有数据,很多矩阵元素其实是0,我们需要记录的只是那些非零元 ...
题目:假设稀疏矩阵A和B均以三元组表作为存储结构,试写出矩阵相加和相乘的算法,另设三元组表C存放结果矩阵。 要求: 从键盘输入稀疏矩阵A和B 检测A和B能否相加/相乘 如能,做矩阵相加和相乘运算,并打印运算结果 如不能,应显示出原因 这里主要就是三元组的运用,比较基础,详情见代码中的注释。 ...
如果矩阵中有很多数值相同的数据元素,在存储时,可以考虑对其进行适当的压缩存储。 有必要压缩存储的矩阵大致分为两大类: 矩阵中含有大量的相同数值,称为特殊矩阵(例如对称矩阵和上下三角矩阵)。 矩阵中只有极少量的元素是非 0 元素,称为稀疏矩阵。 两类矩阵压缩存储 ...
课本源码部分 第5章 数组和广义表 - 行逻辑链接的顺序表(稀疏矩阵) ——《数据结构》-严蔚敏.吴伟民版 源码使用说明 链接☛☛☛ 《数据结构-C语言版》(严蔚敏,吴伟民版)课本源码+习题集解析使用说明 课本源码合辑 链接☛☛☛ 《数据结构》课本源码合辑 ...
矩阵的转置实际上就是将数据元素的行标和列标互换,即 T(i,j) = M(j,i) 。例如: 图1 矩阵的转置 相应地,三元组表转变为: 图2 三元组表 矩阵的转置,经历了三个步骤 ...
声明:图片及内容基于https://www.bilibili.com/video/av97010411 特殊矩阵的压缩和存储 对称矩阵的压缩存储 三角矩阵的压缩存储 对角矩阵的压缩存储 稀疏矩阵的压缩和存储 稀疏矩阵 三元组 十字链表 ...
#include<stdio.h> #include<malloc.h> #include<stdlib.h> #include<strin ...
本篇文章的代码基于【数据结构】【严蔚敏】【清华大学】 不是很想分函数来一遍解释 信息基本上都在注解里 直接上完整代码好了 ...