tf.matmul() 和tf.multiply() 的区别
1.tf.multiply（）两个矩阵中对应元素各自相乘 格式: tf.multiply(x, y, name=None) 参数: x: 一个类型为:half, float32, float64, uint8, int8, uint16, int16, int32, int64 ...
原文：tf.matmul()和tf.multipy()的区别
首先我们分析一下下面的代码： 问题是上面的代码编译正确吗 编译一下就知道，错误信息如下： ValueError: Dimensions must be equal, but are and for Mul op: Mul with input shapes: , , , . 显然，tf.multiply 表示点积，因此维度要一样。而tf.matmul 表示普通的矩阵乘法。 而且tf.multipl ...
2018-05-14 15:24 0 1822 推荐指数：
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解析： （1）tf.multiply是点乘，即Returns x * y element-wise. （2）tf.matmul是矩阵乘法，即Multiplies matrix a by matrix b, producing a * b. ...
tf.matmul函数和tf.multiply函数
tf.matmul(a,b,transpose_a=False,transpose_b=False, adjoint_a=False, adjoint_b=False, a_is_sparse=False, b_is_sparse=False, name=None) 参数 ...
tf.matmul()报错expected scalar type Float but found Double
tf.matmul(a,b)将矩阵a乘以矩阵b，生成a * b，这里的a,b要有相同的数据类型，否则会因为数据类型不匹配而出错。 如果出错，请看是前后分别是什么类型的，然后把数据类型进行转换。 ...
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tf.InteractiveSession()与tf.Session()的区别
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