第五章 多维数组和广义表 一、基本要求、重点、难点 本章目的是介绍多维数组的逻辑结构特征及其存储方式。特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法。本章重点是熟悉多维数组的存储方式、矩阵的压缩存储方式,难点是稀疏矩阵的压缩存储方示下实现的算法 ...
第五章 多维数组和广义表 一、基本要求、重点、难点 本章目的是介绍多维数组的逻辑结构特征及其存储方式。特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法。本章重点是熟悉多维数组的存储方式、矩阵的压缩存储方式,难点是稀疏矩阵的压缩存储方示下实现的算法 ...
1、多维数组 第三维称为页,需要注意的是每一页存放的二维数组维度要一致,也就是行列数要一致。。。 a=[1,2; 3,4]; b=[2,2; 5,6]; A(:,:,1)=a; A(:,:,2)=b; A(:,:,3)=a; 这样就得到的A三维数组 ...
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要清楚的理解多维数组,需要先理解指针的算术运算和数组名的含义。 1、指针的算术运算 指针的算术运算与普通的类型的算术运算是不同的,编译器会在指针的算术运算的过程中自动乘以sizeof(type),如int p=1;p=p+2;则p=3;而int *p; (假如p指向的初始地址位2000 ...
具体的题目如下:(就是将多维数组的行列互换) A multi-dimensional array is an array of arrays. 2-dimensional arrays are the most commonly used. They are used to store data ...
本文摘自《用Python做科学计算》,版权归原作者所有。 上一篇讲到:NumPy-快速处理数据--ndarray对象--数组的创建和存取 接下来接着介绍多维数组的存取、结构体数组存取、内存对齐、Numpy内存结构 一、多维数组的存取 多维数组的存取和一维数组类似,因为多维数组有多个轴 ...
一、实验说明 numpy 包为 Python 提供了高性能的向量,矩阵以及高阶数据结构。由于它们是由 C 和 Fortran 实现的,所以在操作向量与矩阵时性能非常优越。 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou 2. 环境介绍 本课程实验环境使用Spyder ...
一、二维数组初始化和基本使用 ...