原文:基于PU-Learning的恶意URL检测

https: xz.aliyun.com t Ya Lin Zhang, Longfei Li, Jun Zhou, Xiaolong Li, Yujiang Liu, Yuanchao Zhang, Zhi Hua ZhouNational Key Lab for Novel Software Technology, Nanjing University, ChinaAnt Financial ...

2018-05-14 11:46 0 2397 推荐指数:

查看详情

基于PU-Learning恶意URL检测——半监督学习的思路来进行正例和无标记样本学习

PU learning问题描述 给定一个正例文档集合P和一个无标注文档集U(混合文档集),在无标注文档集中同时含有正例文档和反例文档。通过使用P和U建立一个分类器能够辨别U或测试集中的正例文档 【即想要精确分类U或测试集中的正例文档和反例文档】 应用: 从多个无标注 ...

Thu Oct 25 18:38:00 CST 2018 0 2116
PU learning简介

负样本,因为有可能这个样本的位置很偏,导致用户没有点。 因此,有研究人员开始关注PU Learnin ...

Fri Mar 27 23:58:00 CST 2020 0 806
positive-unlabeled (PU) learning

标签样本中U的正例数目。 建立PU分类器有两种方法: 两步方法two- step approach ...

Sat Aug 18 00:51:00 CST 2018 0 3689
PU Learning简介:对无标签数据进行半监督分类

当只有几个正样本,你如何分类无标签数据 假设您有一个交易业务数据集。有些交易被标记为欺诈,其余交易被标记为真实交易,因此您需要设计一个模型来区分欺诈交易和真实交易。 假设您有足够的数据和良好的特征, ...

Sun Mar 29 03:07:00 CST 2020 0 998
超简单集成华为恶意URL检测,保障用户访问安全

常见的恶意URL,例如钓鱼链接、假冒仿冒的网站链接,可能会诱导用户进行转账,造成财产损失,或盗取帐号信息等,因而用户在访问网址时会面临安全风险。对此,华为开放安全检测服务(Safety Detect)提供恶意URL检测功能(URLCheck),帮助应用开发者确定特定URL的威胁类型。 一、服务 ...

Thu Dec 24 19:33:00 CST 2020 0 1288
加密恶意流量分析-Maltrail恶意流量检测系统

项目介绍 maltrail是一款轻量级的恶意流量检测系统,其工作原理是通过采集网络中各个开源黑样本(包括IP、域名、URL),在待检测目标机器上捕获流量并进行恶意流量匹配,匹配成功则在其web页面上展示命中的恶意流量。 项目GitHub地址 ...

Sat Apr 10 16:19:00 CST 2021 0 434
浅析Android恶意应用及其检测技术

本文分析了Android恶意应用增长情况及其危害,对典型攻击事件进行了回顾,最后总结了检测技术的发展趋势并汇总了当前主流的检测方法。 自2013年以来,Android操作系统一直占据着移动操作系统市场的统治地位,这个平台的开源性与开放性使得Android平台成为恶意应用攻击的热门目标 ...

Thu Apr 09 18:46:00 CST 2020 0 1977
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM