原文:Python:怎样用线程将任务并行化?

如果待处理任务满足: 可拆分,即任务可以被拆分为多个子任务,或任务是多个相同的任务的集合 任务不是CPU密集型的,如任务涉及到较多IO操作 如文件读取和网络数据处理 则使用多线程将任务并行运行,能够提高运行效率。 假设待处理的任务为:有很多文件目录,对于每个文件目录,搜索匹配一个给定字符串的文件的所有行 相当于是实现grep的功能 。 则此处子任务为:给定一个目录,搜索匹配一个给定字符串的文件的所 ...

2018-05-14 11:42 0 4739 推荐指数:

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什么?Shell也能并行化

作为一名后台开发,写shell脚本可能是工作中避免不了的,比如日志分析过滤、批量请求和批量插入数据等操作,这些如果单纯靠人工手动去处理既费时又费力,有了shell脚本就可以轻松搞定,当然有人会说可以用python或者其他编程语言,这并不是不可以,但没有哪个有shell这么简单方便快捷的。需要依赖库 ...

Thu Dec 26 21:15:00 CST 2019 0 3861
基于GPU的算法并行化

GPU计算的目的即是计算加速。相比于CPU,其具有以下三个方面的优势: l 并行度高:GPU的Core数远远多于CPU(如G100 GPU有240个Cores),从而GPU的任务并发度也远高于CPU; l 内存带宽高:GPU的内存系统带宽几十倍高于CPU,如CPU (DDR-400)带宽 ...

Thu Jul 28 08:05:00 CST 2016 0 5659
Scala当中parallelize并行化的用法

[学习笔记] parallelize并行化集合是根据一个已经存在的Scala集合创建的RDD对象。集合的里面的元素将会被拷贝进入新创建出的一个可被并行操作的分布式数据集。例如:val rdd03 = sc.parallelize(List(1, 4, 3, 7, 5)) 根据系统环境来进行切分 ...

Sun Jul 28 02:43:00 CST 2019 0 700
mpi冒泡排序并行化

一、实验目的与实验要求 1、实验目的 (1)学会将串行程序改为并行程序。 (2)学会mpich2的使用。 (3)学会openmp的配置。 (4)mpi与openmp之间的比较。 2、实验要求 (1)将串行冒泡程序局部并行化,以降低时间消耗。 (2) 理论上求出 ...

Mon Jan 16 22:55:00 CST 2017 0 1772
基于spark实现并行化Apriori算法

详细代码我已上传到github:click me 一、 实验要求 在 Spark2.3 平台上实现 Apriori 频繁项集挖掘的并行化算法。要求程序利用 Spark 进行并行计算。 二、算法设计 2.1 设计思路 变量定义 D为数据集,设Lk是k ...

Fri Dec 21 10:24:00 CST 2018 9 2532
kmeans算法并行化的mpi程序

  用c语言写了kmeans算法的串行程序,再用mpi来写并行版的,貌似参照着串行版来写并行版,效果不是很赏心悦目~      并行化思路:   使用主从模式。由一个节点充当主节点负责数据的划分与分配,其他节点完成本地数据的计算,并将结果返回给主节点。大致过程如下:   1、进程0为主节点 ...

Mon Oct 31 04:38:00 CST 2016 0 3470
 
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