Notes on Convolutional Neural Networks
这是Jake Bouvrie在2006年写的关于CNN的训练原理，虽然文献老了点，不过对理解经典CNN的训练过程还是很有帮助的。该作者是剑桥的研究认知科学的。翻译如有不对之处，还望告知，我好及时改正，谢谢指正！ Notes on Convolutional Neural Networks ...
原文：Convolutional Neural Networks(4):Feature map size,Padding and Stride
在CNN 中，我们用到下图来说明卷积之后feature maps尺寸和深度的变化。这一节中，我们讨论feature map size, padding and stride。 首先，在Layer 中，输入是 x 的图片，而卷积之后为 x ，试问filter的size no padding 答案是 x 。 如果没答上来，请看下图： I是一张 x 的图片，filter是 x 的，I K生成的featu ...
2018-05-14 03:35 0 958 推荐指数：
相关推荐
Convolutional Neural Networks: Application
Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks ...
什么是CNN--Convolutional Neural Networks
是近些年在机器视觉领域很火的模型，最先由 Yan Lecun 提出。 如果想学细节可以看 Andrej Karpathy 的 cs231n 。 How does it work? 给一张 ...
Convolutional Neural Networks: Step by Step
Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks ...
论文笔记《Notes on convolutional neural networks》
这是个06年的老文章了，但是很多地方还是值得看一看的. 一、概要 主要讲了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass，关键是卷积层和polling层 ...
An intriguing failing of convolutional neural networks and the CoordConv solution
An intriguing failing of convolutional neural networks and the CoordConv solution NeurIPS 2018 2019-10-10 15:01:48 Paper: https://arxiv.org/pdf ...
（六）6.17 Neurons Networks convolutional neural network（cnn）
之前所讲的图像处理都是小 patchs ，比如28*28或者36*36之类，考虑如下情形，对于一副1000*1000的图像，即106，当隐层也有106节点时，那么W(1)的数量将达到1012级别，为了 ...
《Learning Convolutional Neural Networks for Graphs》论文阅读
首先，容我吐槽一下这篇论文的行文结构、图文匹配程度、真把我搞得晕头转向，好些点全靠我猜测推理作者想干嘛，😈 背景 我们知道传统的CNN针对的是image，是欧氏空间square grid，那么使 ...