在opencv的初等应用上,对运动物体的识别主要有帧差或背景差两种方式。 帧差法主要的原理是当前帧与前一帧作差取绝对值; 背景差主要的原理是当前帧与背景帧作差取绝对值; 在识别运动车辆上主要需要以下9个步骤: (1)读取帧(VideoCapture,Mat) (2)ROI选定(Rect ...
如题 这里将任务分解为三大部分: .录播放视频 .人脸检测 .部分高斯模糊 其中重点放在人脸检测和部分高斯模糊上 .录播放视频 以opencv中的VideoCapture类进行实现 首先罗列下操作环境:win vs opencv . 单摄像头 opencv中提供了VideoCapture和CvCapture对视频进行操作 其中官方给出CvCapture的API为 实例化CvCapture对象的时候 ...
2018-05-14 20:05 1 1125 推荐指数:
在opencv的初等应用上,对运动物体的识别主要有帧差或背景差两种方式。 帧差法主要的原理是当前帧与前一帧作差取绝对值; 背景差主要的原理是当前帧与背景帧作差取绝对值; 在识别运动车辆上主要需要以下9个步骤: (1)读取帧(VideoCapture,Mat) (2)ROI选定(Rect ...
一、实验目的:我这里完成的是,将8张人脸图片(4组,每组两张)存入库中,选取1张图片,程序识别出与其匹配的另一张。 这里介绍分三个步骤完成该工作,①程序读取摄像头、拍照 ②程序从电脑文档中读取图片 ③检测人脸,并用红框框出人脸 ...
参考资料 https://github.com/bsdnoobz/web-based-face-detect http://opencv-code.com/projects/web-based-interface-for-face-detection-with-opencv/ http ...
摘要:利用opencv读取视频、图片并检测人脸,利用QT显示窗口,功能选择等 环境:Ubuntu18.04、OpenCV3.4.0、QT5.10.1 效果图: 代码如下(比较简单没什么注释): main.cpp widget.cpp(xml文件路径要根据个人情况修改 ...
人脸检测分为两种:一种是基于知识的,一种是基于深度学习的。深度不会学习 人脸识别属于目标检测,主要涉及两个方面: ①先对检测的物体进行概率统计,从而知道待检测对象的一些特征,建立其目标的检测模型 ②用得到的模型来匹配输入的图像,如果有匹配则则输出匹配的区域,否则什么也不做。 我们看到 ...
年会签到,拍自己的大头照,有的人可能会拍成横向的,需要旋转,用人脸检测并修正它(图片)。 1. 无脑检测步骤为: 训练数据集下最基本的人脸haarcascade_frontalface_default.xml 2. 开始检测 1) 斜脸检测失败 用了一张逃避可耻但有用剧照,不知 ...
的本科毕业论文 :基于 AdaBoost算法的人脸检测 这篇毕业论文就够了。作者详细分析了Adaboo ...
ref: https://github.com/vipstone/faceai ref: https://github.com/imistyrain/MTCNN PS: 1 安装dlib库花了好长 ...