详解隐马尔可夫模型(HMM)中的维特比算法
笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 4. 隐马尔可夫模型与序列标注 第3章的n元语法模型从词语接续的流畅度出发，为全切分词网中的二元接续打分，进而利用维特比算法求解似然概率最大的路径。这种词语级别的模型无法应对 ...
原文：隐马尔可夫模型维特比算法详解
隐马尔可夫模型维特比算法详解 关于隐马尔可夫模型的维特比解码算法网上已有一大批文章介绍，故本文不再介绍。 本文主要是在读 自然语言处理简明教程 和看HanLP 中文人名识别源码过程中，对该算法的一次梳理，以防忘记。 隐马模型有三个问题，其中二个是： 给定HMM模型 lambda 和一个观察序列O，确定观察序列O出现的可能性 P O lambda 给定HMM模型 lambda 和一个观察序列O，确定 ...
2018-05-13 21:37 0 1323 推荐指数：
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