seaborn是基于matplotlib的数据可视化库.提供更高层的抽象接口.绘图效果也更好. 用seaborn探索数据分布 绘制单变量分布 绘制二变量分布 成对的数据关系可视化 绘制单变量分布 seaborn里最常用的观察单变量分布的函数 ...
博客地址:http: www.cnblogs.com yudanqu Seaborn是对matplotlib的extend,是一个数据可视化库,提供更高级的API封装,在应用中更加的方便灵活。下面我简单介绍一下他的用法,实际应用的时候,可以直接从文档中查找这个库,这时候使用就很快捷了。 提要: 直方图和密度图 柱状图和热力图 设置图形显示效果 调色功能 老样子,首先将使用它所需要的库导入进来,当 ...
2018-05-13 13:14 0 32010 推荐指数:
seaborn是基于matplotlib的数据可视化库.提供更高层的抽象接口.绘图效果也更好. 用seaborn探索数据分布 绘制单变量分布 绘制二变量分布 成对的数据关系可视化 绘制单变量分布 seaborn里最常用的观察单变量分布的函数 ...
seaborn 1、Seaborn基础 1.1 关于 matplotlib 与 seaborn 要实现复杂的数据可视化,要写大量的样板代码 Matplotlib比Pandas更早开发,要使用Matplotlib实现 ...
安装matplotlib和seaborn https://blog.csdn.net/Jia_jinjin/article/details/80428598 seaborn pairplot:特征两两对比 参数说明: data:数据。 g = sns.pairplot(data ...
数据可视化:就是使用图形图表等方式来呈现数据,图形图表能够高效清晰地表达数据包含的信息。 Seaborn是基于matplotlib,在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,便于用户可以更加简便地做出各种有吸引力的统计图表。 可以说,seaborn是matplotlib的很好补充 ...
seaborn.heatmap()的参数 seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annot_kws=None ...
Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图。这里实例采用的数据集都是seaborn提供的几个经典数据集,dataset文件可见于Github。本博客只总结了一些,方便博主自己查询,详细 ...
详细介绍可以看seaborn官方API和example galler。 1 set_style( ) set( ) set_style( )是用来设置主题的,Seaborn有五个预设好的主题: darkgrid , whitegrid , dark , white ,和 ticks 默认 ...
Python有很多可视化工具,本篇只介绍Matplotlib。 Matplotlib是一种2D的绘图库,它可以支持硬拷贝和跨系统的交互,它可以在Python脚本、IPython的交互环境下、Web应用程序中使用。该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个 ...