本文作为自己学习李宏毅老师2021春机器学习课程所做笔记,记录自己身为入门阶段小白的学习理解,如果错漏、建议,还请各位博友不吝指教,感谢!! 一、Machine Learning概念理解 Machine Learning主要的任务是寻找一个合适的Function来完成我们的工作(非常不严 ...
比较有用的是conditioned generator,能够控制输入的vector来控制对应的文字音像 https: zhuanlan.zhihu.com p 单纯生成人脸意义不大,因为随便拍一个路人就行了。 但是能从左右照片生成正面照片,就很神奇了 必须学会辨别转折 Variational Auto Encoder 可以把decoder train地更加稳定,可以在输入的vector不在训练集 ...
2018-05-13 13:12 0 3249 推荐指数:
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一、方法总结 Network Pruning Knowledge Distillation Parameter Quantization Architecture Design ...
课程名称:深度学习与人类语言处理(Deep Learning for Human Language Processing) (自然语言包括文本和语音两种形式,不过自然语言处理大多时候指的是文本处理,所以这门课的名字叫人类语言处理以便区分,因为这门课语音和文本的内容是1:1的) 人类语言处理 ...
一、Course Introduction 1、机器学习就是自动找函式 Regression: output is a scalar. Classification:yes or no Binary classification:RNN作业 Multi-class ...
给了推荐就是李宏毅老师的GAN教学视频,用了快不到两个星期刷了前面(后面的各类gan我还没看,只想赶紧做点东 ...
作者在进行GAN学习中遇到的问题汇总到下方,并进行解读讲解,下面提到的题目是李宏毅老师机器学习课程的作业6(GAN) 一.GAN 网络上有关GAN和DCGAN的讲解已经很多,在这里不再加以赘述,放几个我认为比较好的讲解 1.GAN概念理解 2.理解GAN网络基本原理 3.李宏毅 ...
梯度下降伪代码 梯度下降可以优化损失函数的值,使其尽量小,即可找到最好(在数据集上拟合效果最好)的模型参数。 现在假设模型\(f\)中只有一个参数\(w\),则损失函数为\(L(f)=L(w)\) ...
本文作为自己学习李宏毅老师2021春机器学习课程所做笔记,记录自己身为入门阶段小白的学习理解,如果错漏、建议,还请各位博友不吝指教,感谢!! CNN理解角度一 图像的表达形式 对于一个Machine来说,一张输入的图像其实是一个三维的Tensor。 如上图所示,三个维度分别 ...