原文:PSPnet:Pyramid Scene Parsing Network——作者认为现有模型由于没有引入足够的上下文信息及不同感受野下的全局信息而存在分割出现错误的情景,于是,提出了使用global-scence-level的信息的pspnet

from:https: blog.csdn.net bea tree article details 年 月 日 : : 阅读数: 首先声明,文末彩蛋,不是笔者提问的 一句话总结 作者认为现有模型由于没有引入足够的上下文信息及不同感受野下的全局信息而存在分割出现错误的情景,于是,提出了使用global scence level的信息的pspnet,另外本文提出了引入辅助loss的ResNet优化方 ...

2018-05-13 11:57 0 5057 推荐指数:

查看详情

论文笔记-PSPNet-Pyramid Scene Parsing Network

paper: Pyramid Scene Parsing Network code: caffe,PyTorch 官方blog Abstract PSPNet是港中文和商汤在CVPR2017上的一篇工作,将pyramid pooling引入到场景解析的分割任务中,取得很好的效果 ...

Sat May 09 05:13:00 CST 2020 0 604
Pyramid Pooling Module (PPM)金字塔池化模型充分利用上下文信息

Pyramid scene parsing network. In Proc. CVPR, pages 2881–2890, 2017 目的:扩大感受,尽可能的利用全局上下文信息(某种程度上,可以认为感受大小可以认为是对上下文信息利用的程度)。     做法:         1. ...

Thu May 14 01:15:00 CST 2020 0 1379
论文笔记 Pyramid Scene Parsing Network

Background 1)Scene parsing:给输入的图像的每一个像素赋予一个类别标签。即在pixel集合与category label集合之间建立影射关系。如果category label数目多、pixel变化大,则对应的scene parsing任务难。ADE20K数据集 ...

Tue Jul 04 01:56:00 CST 2017 0 2770
PSPNet

ResNet 主干特征提取 残差网络根据堆叠的层数不同,采用两个不同的单元。 ResNet(BasicBlock, [2, 2, 2, 2], **kwargs) //1 ...

Sat Dec 26 07:55:00 CST 2020 0 526
PSPnet模型结构及实现代码

该模块融合了4种不同金字塔尺度的特征,第一行红色是最粗糙的特征–全局池化生成单个bin输出,后面三行是不同尺度的池化特征。 为了保证全局特征的权重,如果金字塔共有N个级别,则在每个级别后使用1×1 1×11×1的卷积将对于级别通道降为原本的1/N。再通过双线性插值获得 ...

Sun Apr 14 19:01:00 CST 2019 4 2393
python logging详解及自动添加上下文信息

  之前写过一篇文章日志的艺术(The art of logging),提到了输出日志的时候记录上下文信息的重要性,我认为上下文信息包括: when:log事件发生的时间 where:log事件发生在哪个模块(文件、函数) how important:log 事件的紧急程度 ...

Tue Jun 19 17:26:00 CST 2018 3 7129
Python之向日志输出中添加上下文信息

除了传递给日志记录函数的参数(如msg)外,有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息。比如,在一个网络应用中,可能希望在日志中记录客户端的特定信息,如:远程客户端的IP地址和用户名。这里我们来介绍以下几种实现方式: 通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息 使用 ...

Wed May 24 19:19:00 CST 2017 0 4973
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM