基础网络-ResNet/ResNeXt/DenseNet/DPN/SENet
最近关注了下大模型，整理一下，备忘。 1. ResNet，原始caffe版本，结构如下： InsightFace对Resnet的实现有点不同，首先是默认会把第一个7x7的卷积换成3x3，并去掉pool操作(人脸识别输入分辨率112x112比ImageNet小)，另外当层数大于101 ...
原文：ResNeXt——与 ResNet 相比，相同的参数个数，结果更好：一个 101 层的 ResNeXt 网络，和 200 层的 ResNet 准确度差不多，但是计算量只有后者的一半
from：https: blog.csdn.net xuanwu yan article details 背景 论文地址：Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 代码地址：GitHub 这篇文章在 arxiv 上的时间差不多是今年 cvpr 截稿日，我们就先理解为是投的 cvpr 吧，作者包括熟悉的 rbg 和何凯明 ...
2018-05-13 11:44 0 18654 推荐指数：
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