在发出《.NET Core玩转机器学习》和《使用ML.NET预测纽约出租车费》两文后,相信读者朋友们即使在不明就里的情况下,也能按照内容顺利跑完代码运行出结果,对使用.NET Core和ML.NET,以及机器学习的效果有了初步感知。得到这些体验后,那么就需要回头小结一下了,本文仍然基于一个情感分析 ...
在 使用ML.NET实现情感分析 新手篇 完成后,有热心的朋友建议说,为何例子不用中文的呢,其实大家是需要知道怎么预处理中文的数据集的。想想确实有道理,于是略微调整一些代码,权作示范。 首先,我们需要一个好用的分词库,所以使用NuGet添加对JiebaNet.Analyser包的引用,这是一个支持.NET Core的版本。 然后,训练和验证用的数据集找一些使用中文的内容,并且确认有正确的标注,当然 ...
2018-05-12 16:44 6 3543 推荐指数:
在发出《.NET Core玩转机器学习》和《使用ML.NET预测纽约出租车费》两文后,相信读者朋友们即使在不明就里的情况下,也能按照内容顺利跑完代码运行出结果,对使用.NET Core和ML.NET,以及机器学习的效果有了初步感知。得到这些体验后,那么就需要回头小结一下了,本文仍然基于一个情感分析 ...
RFM模型 在众多的客户价值分析模型中,RFM模型是被广泛应用的,尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段。它的核心定义从基本的交易数据中来,借助恰当的聚类算法,反映出对客户较为直观的分类指示,对于没有数据分析和机器学习技术支撑的初创企业,它是简单易上手的客户分析途径之一。 RFM ...
机器学习的工作流程分为以下几个步骤: 理解问题 准备数据 加载数据 提取特征 构建与训练 训练模型 评估模型 运行 使用模型 理解问题 本教程需要解决的问题是根据网站内评论 ...
使用ML.NET实现NBA得分预测 导读:ML.NET系列文章 ML.NET已经发布了v0.2版本,新增了聚类训练器,执行性能进一步增强。本文将介绍一种特殊的回归——泊松回归,并以NBA比赛得分预测的案例来演练。 泊松回归 Poisson regression 前面的文章已提过,回归 ...
前面几篇主要内容出自微软官方,经我特意修改的案例的文章: 使用ML.NET实现情感分析[新手篇] 使用ML.NET预测纽约出租车费 .NET Core玩转机器学习 使用ML.NET实现情感分析[新手篇]后补 相信看过后大家对ML.NET有了一定的了解了,由于目前还是0.1的版本,也没有 ...
之前我写过的一篇《基于 ONNX 在 ML.NET 中使用 Pytorch 训练的垃圾分类模型》,介绍到了 ML.NET 是如何实现图像分类的,此后我收到好多留言提出了更多的场景,比如某个在线学习应用,希望学生按照视频的要求做一个指定的动作,完成形体训练,又比如某个内部调度系统,希望通过某种肢体 ...
ML.NET 示例 ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,使.NET开发人员使用机器学习变 ...
典型的机器学习-监督学习的场景。作为.Net的忠实用户,最近火热的ML.NET务必要尝试、应用一把。今 ...