原文:基于sklearn和keras的数据切分与交叉验证

在训练深度学习模型的时候,通常将数据集切分为训练集和验证集 Keras提供了两种评估模型性能的方法: 使用自动切分的验证集 使用手动切分的验证集 一 自动切分 在Keras中,可以从数据集中切分出一部分作为验证集,并且在每次迭代 epoch 时在验证集中评估模型的性能 具体地,调用model.fit 训练模型时,可通过validation split参数来指定从数据集中切分出验证集的比例 vali ...

2018-05-14 15:45 2 13479 推荐指数:

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KFold,StratifiedKFold k折交叉切分

python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频):http://dwz.date/b9vv 原文链接 https://blog.csdn.net/wqh_jingsong/article/details/77896449 ...

Wed Feb 27 00:40:00 CST 2019 0 1958
使用sklearn进行交叉验证

。 有三种方法可以进行上面的划分操作:留出法、交叉验证法、自助法。 留出法: 留出法 ...

Tue Mar 13 19:52:00 CST 2018 0 33016
使用 sklearn 进行交叉验证

使用 sklearn 进行交叉验证 目录 模型评估方法 留出法: 交叉验证: 运用交叉验证进行数据集划分 KFold 方法 k 折交叉验证 RepeatedKFold p 次 k 折交叉验证 LeaveOneOut 留一法 ...

Fri May 08 20:00:00 CST 2020 0 807
机器学习- Sklearn (交叉验证和Pipeline)

前面一节咱们已经介绍了决策树的原理已经在sklearn中的应用。那么这里还有两个数据处理和sklearn应用中的小知识点咱们还没有讲,但是在实践中却会经常要用到的,那就是交叉验证cross_validation和Pipeline。cross_validation是保证了咱们的模型不受数据分布的影响 ...

Mon Jan 27 04:31:00 CST 2020 0 2769
sklearn,交叉验证中的分层抽样

StratifiedKFold用法类似Kfold,但是他是分层采样,确保训练集,测试集中各类别样本的比例与原始数据集中相同。 例子: import numpy as np from sklearn.model_selection import KFold ...

Tue Feb 26 00:50:00 CST 2019 0 1548
Python-sklearn包中StratifiedKFold和KFold生成交叉验证数据集的区别

一、StratifiedKFold及KFold主要区别及函数参数KFold交叉采样:将训练/测试数据集划分n_splits个互斥子集,每次只用其中一个子集当做测试集,剩下的(n_splits-1)作为训练集,进行n_splits次实验并得到n_splits个结果。注:对于不能均等分的数据集,前 ...

Wed Apr 15 19:44:00 CST 2020 0 806
 
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