一 基础知识 二叉树 根节点,第一层的节点 叶子节点,没有子节点的节点。 非叶子节点,有子节点的节点,根节点也是非叶子节点。 B树 B树的节点为关键字和相应的数据(索引等) B+树 B+树是B树的一个变形,非叶子节点只保存索引,不保存实际的数据,数据都保存在叶子节点 ...
在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B 树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用B 树 学过数据结构的一般对最基础的树都有所认识,因此我们就从与我们主题更为相近的二叉查找树开始。 一 二叉查找树 二叉树简介: 二叉查找树也称为有序二叉查找树,满足二叉查找树的一般性质,是指一棵 ...
2018-05-11 14:18 7 57012 推荐指数:
一 基础知识 二叉树 根节点,第一层的节点 叶子节点,没有子节点的节点。 非叶子节点,有子节点的节点,根节点也是非叶子节点。 B树 B树的节点为关键字和相应的数据(索引等) B+树 B+树是B树的一个变形,非叶子节点只保存索引,不保存实际的数据,数据都保存在叶子节点 ...
数据库索引——B+树索引 索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量,数据量大了索引才显得有意义 索引在 MySQL 数据库中分三类: B+ 树索引 Hash 索引 全文索引 B+树 ...
背景 首先,来谈谈B树。为什么要使用B树?我们需要明白以下两个事实: 【事实1】 不同容量的存储器,访问速度差异悬殊。以磁盘和内存为例,访问磁盘的时间大概是ms级的,访问内存的时间大概是ns级的。有个形象的比喻,若一次内存访问需要1秒,则一次外存访问需要1天。所以,现在的存储系统,都是分级组织 ...
A:为什么MySQL数据库要用B+树存储索引? Hash的查找速度为O(1),而树的查找速度为O(log2n),为什么不用Hash作为数据库的存储索引呢? 树的话,无非就是前中后序遍历、二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树,更高级一点的有红黑树、B树、B+树。 【红黑树】 红黑树也是平衡树 ...
问题:MySQL中存储索引用到的数据结构是B+树,B+树的查询时间跟树的高度有关,是log(n),如果用hash存储,那么查询时间是O(1)。既然hash比B+树更快,为什么mysql用B+树来存储索引呢? 答:一、从内存角度上说,数据库中的索引一般时在磁盘上,数据量大的情况可能无法一次性装入 ...
二叉树的定义: 二叉树是一种树形结构: 特点是与每个节点关联的子节点至多有两个(可为0,1,2) 每个节点的子节点有关联位置关系 定义: 二叉树是节点的有限集合,该集合或为空集,或由一个 ...
数据库索引详解 索引 当我们在设计数据库的时候,对表的一些属性有时会加上索引,但索引为什么能提高检索速率呢?是不是用了索引就一定可以提高效率呢?不同索引之间有什么区别呢?搞懂这些问题是灵活运用索引的必备条件。接下来,我们将一 一进行讨论。 一.索引的本质 索引也分为不同的种类,而且也有 ...
问题1.数据库为什么要设计索引?索引类似书本目录,用于提升数据库查找速度。问题2.哈希(hash)比树(tree)更快,索引结构为什么要设计成树型?加快查找速度的数据结构,常见的有两类:(1)哈希,例如HashMap,查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(1);(2)树,例如平衡二叉搜索树 ...