上周我们用PaddlePaddle和Tensorflow实现了图像分类,分别用自己手写的一个简单的CNN网络simple_cnn和LeNet-5的CNN网络识别cifar-10数据集。在上周的实验表现中,经过200次迭代后的LeNet-5的准确率为60%左右,这个结果差强人意,毕竟是二十年前写 ...
尝试用 Alexnet 来构建一个网络模型,并使用 mnist 数据查看训练结果。 我们将代码实现分为三个过程,加载数据 定义网络模型 训练数据和评估模型。 实现代码如下: GitHub 代码:https: github.com weixuqin tensorflow blob master AlexNet.py ...
2018-05-10 22:09 0 1611 推荐指数:
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前言:本文是我对照原论文逐字逐句翻译而来,英文水平有限,不影响阅读即可。翻译论文的确能很大程度加深我们对文章的理解,但太过耗时,不建议采用。我翻译的另一个目的就是想重拾英文,所以就硬着头皮啃了。本文只 ...
AlexNet是ImageNet LSVRC 2012比赛中分类效果第一的深度神经网络模型,点击链接下载论文http://papers.nips.cc/paper ...
前几天已经把mnist进阶版的代码运行出来了,因为在之前已经详细记录了,下面就简单的把代码和运行结果贴出来 View Code 运行结果: 进阶版的代码模型的识别效率已经达到了99.2%。 ...
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