广播的引出 numpy两个数组的相加、相减以及相乘都是对应元素之间的操作。 当两个数组的形状并不相同的时候，我们可以通过扩展数组的方法来实现相加、相减、相乘等操作，这种机制叫做广播（broadcasting）。 比如，一个二维数组减去列平均值，来对数组的每一列 ...

一、何为广播机制 　　a、广播机制是Numpy（开源数值计算工具，用于处理大型矩阵）里一种向量化数组操作方法。 　　b、Numpy的通用函数（Universal functions） 中要求输入的两个数组shape是一致的，当数组的shape不想等的时候，则会使用广播机制，调整数组使得两个 ...

对两个数组使用广播机制要遵守下列规则： 如果数组的秩不同，使用1来将秩较小的数组进行扩展，直到两个数组的尺寸的长度都一样。 如果两个数组在某个维度上的长度是一样的，或者其中一个数组在该维度上长度为1，那么我们就说这两个数组在该维度上是相容的。 如果两个数组在所有维度上都是相容 ...

numpy 的文档提到数组广播机制为： When operating on two arrays, NumPy compares their shapes element-wise. It starts with the trailing dimensions, and works its way ...

目录 简介 基础广播 广播规则 简介 广播描述的是NumPy如何计算不同形状的数组之间的运算。如果是较大的矩阵和较小的矩阵进行运算的话，较小的矩阵就会被广播，从而保证运算的正确进行。 本文将会以具体的例子详细讲解NumPy中广播的使用。 基础广播 ...

numpy数组的广播功能强大，但是也同时让人疑惑不解，现在让我们来谈谈其中的原理。 广播原则： 如果两个数组的后缘维度(即：从末尾开始算起的维度)的轴长相符或其中一方的长度为1，则认为它们是广播兼容的，广播会在缺失和(或)长度为1的轴上进行. 上面的原则很重要，是广播的指导思想，下面 ...

利用numpy可以很方便的计算两个二维数组之间的距离。二维数组之间的距离定义为：X的维度为(a,c),Y的维度为(b,c),Z为X到Y的距离数组,维度为(a,b)。且Z[0,0]是X[0]到Y[0]的距离。Z(m,n)为X[m]到Y[n]的距离。 例如： 计算 m*2 的矩阵 与 n ...

--------------------------------------广播机制简介--------------------------------------------- Android中的广播机制非常灵活，Android中的每个应用程序都可以对自己感兴趣的广播进行注册，这个程序也只会 ...