爬虫是一个比较容易上手的技术，也许花5分钟看一篇文档就能爬取单个网页上的数据。但对于大规模爬虫，完全就是另一回事，并不是1*n这么简单，还会衍生出许多别的问题。 系统的大规模爬虫流程如图所示。 先检查是否有API API是网站官方提供的数据接口，如果通过调用API采集数据，则相当于在网 ...

一、爬虫之requests a、介绍：使用requests可以模拟浏览器的请求，比起之前用到的urllib，requests模块的api更加便捷（本质就是封装了urllib3） b、注意：requests发送请求是将网页内容下载来以后，并不会执行js代码，这需要我们自己分析目标 ...

Python 网络爬虫干货总结 爬取 对于爬取来说，我们需要学会使用不同的方法来应对不同情景下的数据抓取任务。 爬取的目标绝大多数情况下要么是网页，要么是 App，所以这里就分为这两个大类别来进行了介绍。 对于网页来说，我又将其划分为了两种类别，即服务端渲染 ...

1、检查robots.txt 让爬虫了解爬取该网站时存在哪些限制。 最小化爬虫被封禁的可能，而且还能发现和网站结构相关的线索。 2、检查网站地图（robots.txt文件中发现的Sitemap文件） 帮助爬虫定位网站最新的内容，而无须爬取每一个网页。 网站地图提供了所有网页的链接 ...

关于Python的爬虫的一些数据提取的方法总结 第一种 ： 正则表达式 2. 正则表达式相关注解 2.1 数量词的贪婪模式与非贪婪模式 2.2 常用方法 第二种：bs4 的使用 第三种 ...

网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 爬虫主要应对的问题：1.http请求 2.解析html源码 3.应对反爬机制。 觉得爬虫挺有意思的，恰好看到知乎有人分享的一个爬虫小教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p ...

Python爬虫（开课吧学习总结） 1.爬虫入门 什么是爬虫：使用python代码模拟用户批量的发送网络请求，批量地获取数据 http：当用户在地址栏中输入了网址，这个发送网络请求的过程就是一个http， get：不安全，明文传输，参数的长度是有限制的。 post：比较安全 ...

常见Python爬虫工具总结 前言 以前写爬虫都是用requests包，虽然很好用，不过还是要封装一些header啊什么的，也没有用过无头浏览器，今天偶然接触了一下。 原因是在处理一个错误的时候，用到了几个以前没有用过的工具；这几个工具也挺常见的，在这里一起总结一下。包括以下几个 ...