原文:(原)CNN中的卷积、1x1卷积及在pytorch中的验证

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2018-05-10 08:54 0 5467 推荐指数:

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CNN1X1卷积核到底有什么作用呢?

CNN1X1卷积核到底有什么作用呢? https://www.jianshu.com/p/ba51f8c6e348 Question: 从NIN 到Googlenet mrsa net 都是用了这个,为什么呢? 发现很多网络使用了1X1卷积核,这能起到什么作用 ...

Mon Sep 10 17:23:00 CST 2018 0 1951
1x1卷积

你可能会想为什么有人会用1x1卷积,因为它关注的不是一块像素,而是一个像素,图1 图1 我们看看传统的卷积,它基本上是运行在一个小块图像上的小分类器,但仅仅是个线性分类器。图2 图2 如果你在中间加一个1x1卷积,你就用运行在一块像素上的神经网络代替了线性分类器。 在卷积操作 ...

Thu Jul 05 03:18:00 CST 2018 0 811
【深度学习】CNN 1x1 卷积核的作用

【深度学习】CNN 1x1 卷积核的作用 最近研究 GoogLeNet 和 VGG 神经网络结构的时候,都看见了它们在某些层有采取 1x1 作为卷积核,起初的时候,对这个做法很是迷惑,这是因为之前接触过的教材的例子中最小的卷积 ...

Fri Mar 08 05:26:00 CST 2019 0 1021
[ 1 x 1 ] Convolution-1*1卷积的作用

一、卷积神经网络卷积(Convolution in a convoluted neural network) 具体内容亲参考《深度学习》。 二、1*1卷积(one by one convolution)的作用 1*1卷积过滤器 ,它的大小 ...

Sun Nov 11 01:10:00 CST 2018 0 10154
关于yolo 模型1X1卷积层的作用

1X1卷积层的作用: 1.实现跨通道的交互和信息整合.2.进行卷积核通道数的降维和升维.3.就是可以在保持feature map 尺寸不变(即不损失分辨率)的前提下大幅增加非线性特性,把网络做得很deep. 参考网址: https://www.zhihu.com/question ...

Tue May 22 21:43:00 CST 2018 0 845
1*1卷积浅析

1*1shape的卷积在很多神经网络中都有应用(如Google InceptionNet,Resnet等),比起我们常见的2*2,3*3,5*5的卷积,这样的卷积核有什么作用呢? 首先,1*1的卷积可以增加网络层的非线性,它的卷积过程其实相当于全连接层的计算过程,并且还加入了非线性的激活函数 ...

Fri Nov 06 01:12:00 CST 2020 0 383
VGG(2014),3x3卷积的胜利

目录 写在前面 网络结构 multi-scale training and testing 其他有意思的点 参考 博客:blog.shinelee.m ...

Tue Oct 15 04:08:00 CST 2019 0 659
 
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