使用Tensorflow和VGG 预训模型进行预测 from：https: zhuanlan.zhihu.com p fast.ai的入门教程中使用了kaggle: dogs vs cats作为例子来让大家入门Computer Vision。不过并未应用到最近很火的Tensorflow。Keras虽然可以调用Tensorflow作为backend，不过既然可以少走一层直接走Tensorflow，那 ...
2018-05-09 22:39 0 8404 推荐指数：
Keras的预训练模型地址：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases 一个稍微讲究一点的办法是，利用在大规模数据集上预训练好的网络。这样的网络在多数的计算机视觉问题上都能取得不错的特征，利用这样的特征可以让我们获得 ...
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ssd_vgg_300.py 根据自己训练类别数修改96 和97行：等于类别数+1 三、修改eval_ssd_netw ...
原文连接：https://blog.csdn.net/qq_40027052/article/details/79015827 注：这篇文章是上面连接作者的文章。在此仅作学习记录作用。 如今深度学习发展火热，但很多优秀的文章都是基于经典文章，经典文章的一句一词都值得推敲很分析。此外，深度 ...
转载自：http://deanhan.com/2018/07/26/vgg16/ 摘要 本文对图片分类任务中经典的深度学习模型VGG16进行了简要介绍，分析了其结构，并讨论了其优缺点。调用Keras中已有的VGG16模型测试其分类性能，结果表明VGG16对三幅测试图片均能正确分类 ...
VGG16学习笔记 转载自：http://deanhan.com/2018/07/26/vgg16/ 摘要 本文对图片分类任务中经典的深度学习模型VGG16进行了简要介绍，分析了其结构，并讨论了其优缺点。调用Keras中已有的VGG16模型测试 ...
