1、原始数据如图, 2、将原始的气象站点数据按照地理研究区域提取出来。如图: 3、利用python程序进行处理,代码如下: 4、运行得到结果如下图 5、说明: 此步骤是将带有缺省值的原始降水数据处理成带有行列号、坐标和降水值的csv格式数据,方便后期进行降水数据的分析与使用 ...
用mapreduce 处理气象数据集 编写程序求每日最高最低气温,区间最高最低气温 气象数据集下载地址为:ftp: ftp.ncdc.noaa.gov pub data noaa 按学号后三位下载不同年份月份的数据 例如 号同学,就下载 年以 开头的数据,看具体数据情况稍有变通 解压数据集,并保存在文本文件中 对气象数据格式进行解析 编写map函数,reduce函数 将其权限作出相应修改 本机上测 ...
2018-05-09 20:51 0 1476 推荐指数:
1、原始数据如图, 2、将原始的气象站点数据按照地理研究区域提取出来。如图: 3、利用python程序进行处理,代码如下: 4、运行得到结果如下图 5、说明: 此步骤是将带有缺省值的原始降水数据处理成带有行列号、坐标和降水值的csv格式数据,方便后期进行降水数据的分析与使用 ...
1.下载气象数据集 气象数据集下载地址为: ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa 我们下载国内的气象数据,使用下面命令进行下载 国内气象站ID区间为50001-59998详细的可以在《1951—2007年中国地面气候资料日值数据集台站信息 ...
1、如图为所有站点数据,现在需要将该数据处理成按照年份拆分成每年的数据文件。 代码如下: 2、经过上述代码运行,得到数据列表。具体代码如下: ...
1、将批量下载好的原始数据保存在data文件夹,数据如图:,总共有196101-201612长达56年的长时间序列数据。 2、需要将原始的数据按照索引数据进行批量处理好可用的月降水数据。具体代码如下: 3、运行结果列表如图: python对地理数据的处理非常实用,有强大 ...
一、如何删除数据里中的某一列 1)打开文件open() 2)for循环读取文件的每一行 strip()--去除首尾的空格,split()--以空格分割数据.返回list数据 /** 这一部分对数据集进行操作 **/ 3)用join()函数将列表数据转化成字符串 4)将数据写入文件 ...
一、数据集 Kaggle的一个竞赛数据集: Preprocess Criteo dataset. This dataset was used for the Display Advertising Challenge (https://www.kaggle.com/c ...
...
http://www.dataguru.cn/thread-260221-1-1.html 今天看了很多帖子,对气象数据集的数据下载都不是很清晰,我特地整理了一个。 老师提供的ftp://ftp3.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa已经转到ftp ...