当前深度神经网络模型压缩和加速方法速览
转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30548590 大型神经网络具有大量的层级与结点，因此考虑如何减少它们所需要的内存与计算量就显得极为重要，特别是对于在线学习和增量学习等实时应用。此外，近来智能可穿戴设备的流行也为研究员提供了在资源（内存、CPU、能耗和带宽 ...
原文：综述：深度神经网络模型压缩和加速方法
A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks 一 研究背景 在神经网络方面，早在上个世纪末，Yann LeCun等人已经使用神经网络成功识别了邮件上的手写邮编。至于深度学习的概念是由Geoffrey Hinton等人首次提出，而在 年，Krizhevsky等人采用深度学习算法，以超过第二名以传统人工 ...
2018-05-09 16:25 1 10707 推荐指数：
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