不多说,直接上干货! Kudu和HBase定位的区别 Kudu 的定位是提供 “ast analytics on fast data” ,也就是在快速更新的数据上进行快速的查询。它定位 OLAP 和少量的 OLTP 工作流。 如果有大量 ...
本文由网易云发布。 背景 Cloudera在 年发布了新型的分布式存储系统 kudu,kudu目前也是apache下面的开源项目。Hadoop生态圈中的技术繁多,HDFS作为底层数据存储的地位一直很牢固。而HBase作为Google BigTable的开源产品,一直也是Hadoop生态圈中的核心组件,其数据存储的底层采用了HDFS,主要解决的是在超大数据集场景下的随机读写和更新的问题。Kudu的 ...
2018-05-09 16:01 0 2973 推荐指数:
不多说,直接上干货! Kudu和HBase定位的区别 Kudu 的定位是提供 “ast analytics on fast data” ,也就是在快速更新的数据上进行快速的查询。它定位 OLAP 和少量的 OLTP 工作流。 如果有大量 ...
最近看了些大拿的相关文章,做笔记如下: Hadoop生态圈中HDFS一直用来保存底层数据。Hbase作为一款Nosql也是Hadoop生态圈的核心组件,它海量的存储能力,优秀的随机读写能力,能够处理一些HDFS不足的地方。 Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP ...
Hbase | Hive | Impala | Kudu 区别 ...
不多说,直接上干货! 那既然有了HBase,为什么还需要Kudu呢? 简单的说,就是嫌弃HBase在OLAP(联机分析处理)场合,SQL/MR类的批量检索场景中,性能不够好。通常这种海量数据OLAP场景,要不走预处理的路,比如像EBAY麒麟这样走Cube ...
Kudu White Paper http://www.cloudera.com/documentation/betas/kudu/0-5-0/topics/kudu_resources.html http://getkudu.io/overview.html Kudu ...
测试环境 节点: 2 台主节点,6台计算节点 机器配置: 16个物理核 1 ...
造成dorisdb性能比较差的原因在于采用了”聚合“方式创建排序键的表结构,采用其他的方式性能要好很多 ...
一 对比 存储空间对比: 查询性能对比: 二 设计方案 将数据拆分为:历史数据(hdfs+parquet+snappy)+ 近期数据(kudu),可以兼具各种优点: 1)整体低于10%的磁盘占用; 2)更少的查询耗时; 3)近期数据实时更新; 4)近期 ...