研究背景 关于光学字符识别(Optical Character Recognition, 下面都简称OCR),是指将图像上的文字转化为计算机可编辑的文字内容,众多的研究人员对相关的技术研究已久,也有不少成熟的OCR技术和产品产生,比如汉王OCR、ABBYY FineReader ...
文件说明: . image.py 图像处理函数,主要是特征提取 . model training.py 训练CNN单字识别模型 需要较高性能的服务器,最好有GPU加速,否则真是慢得要死 . ocr.py 识别函数,包括单字分割 前面训练好的模型进行单字识别 动态规划提升效果 . main.py 主文件,用来调用 两个文件。 模型中包含的字.txt UTF 编码 文件 :image.py 文件 :m ...
2018-05-09 10:33 2 2317 推荐指数:
研究背景 关于光学字符识别(Optical Character Recognition, 下面都简称OCR),是指将图像上的文字转化为计算机可编辑的文字内容,众多的研究人员对相关的技术研究已久,也有不少成熟的OCR技术和产品产生,比如汉王OCR、ABBYY FineReader ...
经过前面的文字定位和文本切割,我们已经能够找出图像中单个文字的区域,接下来可以建立相应的模型对单字进行识别。 模型选择 在模型方面,我们选择了深度学习中的卷积神经网络模型,通过多层卷积神经网 ...
语言模型 由于图像质量等原因,性能再好的识别模型,都会有识别错误的可能性,为了减少识别错误率,可以将识别问题跟统计语言模型结合起来,通过动态规划的方法给出最优的识别结果。这是改进OCR识别效果的重要方法之一。 转移概率 在我们分析实验结果的过程中,有出现这一案例。由于图像不清晰等可能的原因 ...
文字定位 经过前面的特征提取,我们已经较好地提取了图像的文本特征,下面进行文字定位。 主要过程分两步: 1、邻近搜索,目的是圈出单行文字; 2、文本切割,目的是将单行文本切割为单字。 邻近搜 ...
作者: 苏剑林 系列博文: 科学空间 OCR技术浅探:1. 全文简述 OCR技术浅探:2. 背景与假设 OCR技术浅探:3. 特征提取(1) OCR技术浅探:3. 特征提取(2) OCR技术浅探:4. 文字定位 OCR技术浅探:5. 文本切割 OCR技术浅探:6. 光学 ...
又挖一个坑,好久没写了,看得代码多而繁乱,又没有专精一块,到头来还是困惑丛生,不管了,做个笔记,写写自己对android hal层的一点理解。 涉及的代码来自android-4.0版本。 1.概念 ...
目录 1简介 2安装 3注意事项 4使用 4.1单行识别 4.2多行识别 5关于cnocr更多技术 简介 由于国内爱因互动 Ein+项目需求,项目组内部成员对ocr技术进行了重构,开发 ...
1.前言 对于数据库引擎来说,内存是一个性能提升的重要解决手段。把数据缓存起来,可以避免在查询或更新数据时花费多余的时间,而这时间通常是从磁盘获取数据时用来等待磁盘寻址的。把执行计划缓存起来,可以避 ...