分布式文件系统HDFS 一、分布式文件系统 1.1 计算机集群结构 分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。 分布式文件系统所采用的计算机集群，都是由普通硬件构成的，大大降低了硬件上的开销。 1.2 分布式文件系统的结构 ...

HDFS全称Hadoop Distributed File System，看名字就知道是Hadoop生态的一个组件，它是一个分布式文件系统。 它的出现解决了独立机器存储大数据集的压力，它将数据集进行切分，存储在若干台计算机上。 HDFS 的特点与应用 ...

一、HDFS的由来： 本地系统：一个节点作为系统，以前数据是存放在本地文件系统上的，但本地文件系统存在两个问题：1、本地节点存储容量不够大；2、本地节点会坏，数据不够安全。这时，人们开始利用闲置的计算机组成了分布式系统，分布式系统是用计算机网络将多个节点联系起来组成一个逻辑上统一的系统 ...

1 部署HDFS HDFS的基本操作可以分为集群管理和文件系统操作两种类型： 集群管理：包括Namenodede 的格式化、集群的启动和停止、集群信息查看等。 文件系统：包括对目录、文件和权限等内容的操作。 HDFS中的命令主要在sbin和bin目录下[一般要进行环境变量的设置 ...

Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。它能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。要理解HDFS的内部工作原理，首先要理解什么是分布式文件系统。 1 、分布式文件系统 多台 ...

当数据集超过一个单独的物理计算机的存储能力时，便有必要将它分不到多个独立的计算机上。管理着跨计算机网络存储的文件系统称为分布式文件系统。Hadoop 的分布式文件系统称为 HDFS，它 是为 以流式数据访问模式存储超大文件而设计的文件系统。 “超大文件”是指几百 TB 大小 ...

一、简介 　　1、分布式文件系统集群结构 　　　　分布式文件系统由计算机集群中的多个节点构成，这些节点分为两类： 　　　　主节点（MasterNode）或者名称节点（NameNode） 　　　　从节点（Slave Node）或者数据节点（DataNode） 　　2、HDFS能够带来 ...

3.1分布式文件系统 3.1.1计算机集群结构 分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。 与之前使用多个处理器和专用高级硬件的并行化处理装置不同的是，目前的分布式文件系统所采用的计算机集群，都由普通硬件构成的，这就大大降低了硬件上的开销 ...