目前,Hadoop还只是数据仓库产品的一个补充,和数据仓库一起构建混搭架构为上层应用联合提供服务。 Hadoop集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。 (1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode ...
随着硬件水平的不断提高,需要处理数据的大小也越来越大。大家都知道,现在大数据有多火爆,都认为 世纪是大数据的世纪。当然我也想打上时代的便车。所以今天来学习一下大数据存储和处理。 随着数据的不断变大,数据的处理就出现了瓶颈:存储容量,读写速率,计算效率等等。 google不愧是走在世界前列的大公司,为了处理大数据,google提出了大数据技术,MapReduce,BigTable和GFS。 这个技 ...
2018-05-08 20:12 0 1036 推荐指数:
目前,Hadoop还只是数据仓库产品的一个补充,和数据仓库一起构建混搭架构为上层应用联合提供服务。 Hadoop集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。 (1)HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode ...
目录 一、Hadoop概述 二、HDFS详解 1)HDFS概述 HDFS的设计特点 2)HDFS组成 1、Client 2、NameNode(NN ...
第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定义 1.2 MapReduce优缺点 1.2.1 优点 1.2.2 缺点 1.3 MapReduce核心思想 MapReduce核心编程思想,如图4-1所示。 图4-1 ...
一、概念 Hadoop诞生于2006年,一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。Hadoop的主要目标是对分布式环境下的“大数据”以一种可靠、高效、可伸缩的方式处理。 Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据移动。它实现了名为MapReduce的编程范式:应用程序被分割成许多 ...
Hadoop 的存储系统是 HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件系统,对外部客户端而言,HDFS 就像一个传统的分级文件系统,可以进行创建、删除、移动或重命名文件或文件夹等操作,与 Linux 文件系统类似。 Client客户端 ...
一、 HDFS和MapReduce优缺点 1、HDFS的优势 HDFS的英文全称是 Hadoop Distributed File System,即Hadoop分布式文件系统,它是Hadoop的核心子项目。实际上,Hadoop中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统 ...
HDFS简单介绍 HDFS全称是Hadoop Distribute File System,是一个能运行在普通商用硬件上的分布式文件系统。 与其他分布式文件系统显著不同的特点是: HDFS是一个高容错系统且能运行在各种低成本硬件上; 提供高吞吐量,适合于存储大数据集; HDFS ...
基础:linux常用命令、Java编程基础大数据:科学数据、金融数据、物联网数据、交通数据、社交网络数据、零售数据等等。 Hadoop: 一个开源的分布式存储、分布式计算平台.(基于Apache) Hadoop的组成: HDFS:分布式文件系统,存储海量的数据。 MapReduce ...