一、 为什么javaBean要继承Writable和WritableComparable接口? 1. 如果一个javaBean想要作为MapReduce的key或者value,就一定要实现序列化,因为在Map到Reduce阶段的时候,只能是传输二进制数据,不可能将字符流直接进行RPC传输 ...
前言 本文主要介绍 MapReduce 的原理及开发,讲解如何利用 Combine Partitioner WritableComparator等组件对数据进行排序筛选聚合分组的功能。由于文章是针对开发人员所编写的,在阅读本文前,文章假设读者已经对Hadoop的工作原理 安装过程有一定的了解,因此对Hadoop的安装就不多作说明。请确保源代码运行在Hadoop .x以上版本,并以伪分布形式安装以方 ...
2018-08-16 11:18 0 3755 推荐指数:
一、 为什么javaBean要继承Writable和WritableComparable接口? 1. 如果一个javaBean想要作为MapReduce的key或者value,就一定要实现序列化,因为在Map到Reduce阶段的时候,只能是传输二进制数据,不可能将字符流直接进行RPC传输 ...
MapReduce原理图: MapReduce具体执行过程图: 首先是客户端要编写好mapreduce程序,配置好mapreduce的作业也就是job,接下来就是提交job了,提交job是提交到JobTracker上的,这个时候JobTracker就会构建这个job,具体就是分配一个新 ...
五、MapReduce进阶编程 目录: 1.筛选日志文件并生成序列化文件 2.Hadoop Java API读取序列化日志文件 3.优化日志文件统计程序 4.Eclipse提交日志文件统计程序 5.小结 6.实训 7.小练习 任务背景:网站运营方又提出来新的需求,为了比较今年 ...
第四章、MapReduce编程入门 目录结构 1.使用Eclipse建立MapReduce工程 1.1 下载与安装Eclipse 1.2 配置MapReduce环境 1.3 新建MapReduce工程 2.通过源码初识MapReduce工程 2.1 ...
前言 现今互联网科技发展日新月异,大数据、云计算、人工智能等技术已经成为前瞻性产品,海量数据和超高并发让传统的 Web2.0 网站有点力不从心,暴露了很多难以克服的问题。为此,Google、Amaz ...
WritableComparable接口 Writable接口大家可能都知道,它是一个实现了序列化协议的序列化对象。在Hadoop中定义一个结构化对象都要实现Writable接口,使得该结构化对象可以序列化为字节流,字节流也可以反序列化为结构化对象。那WritableComparable接口 ...
1.WritableComparable 查看HadoopAPI,如图所示: WritableComparable继承自Writable和java.lang.Comparable接口,是一个Writable也是一个Comparable,也就是说,既可以序列化,也可以比较! 再看看它的实现类 ...
转自:https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/206604 MapReduce基本过程 关于MapReduce中数据流的传输过程,下图是一个经典演示: 关于上图,可以做出以下逐步分析: 输入数据(待处理)首先会被切割分片,每一个分片都会复制 ...