逻辑回归: 逻辑回归是最常用的分类算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=Logistic ...
梯度提升: from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier gb GradientBoostingClassifier random state gb.fit x train,y train print Accuracy on training set: :. f .format gb.score x train,y train p ...
2018-05-08 17:02 0 1581 推荐指数:
逻辑回归: 逻辑回归是最常用的分类算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=Logistic ...
作者:Susan Li 编译:袁雪瑶、吴双、姜范波 根据美国疾病控制预防中心的数据,现在美国1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年,这个比例将会快速增长至高达1/3。我们在UCL机器学习数据库里一个糖尿病数据集,希望可以通过这一数据集,了解如何利用机器学习来帮助我们预测 ...
1. 数据说明: Pima Indians Diabetes Data Set(皮马印第安人糖尿病数据集) 根据现有的医疗信息预测5年内皮马印第安人糖尿病发作的概率。 数据链接:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets ...
本文主要内容摘自 易悠 博主的 Pima印第安人数据集上的机器学习-分类算法(根据诊断措施预测糖尿病的发病) https://blog.csdn.net/yizheyouye/article/details/79791473 在一些地方做了补充说明,便于小白理解。 数据集简介 该数据集最初来自 ...
今天给大家讲解一个实战案例:如何根据现有数据预测糖尿病。在这个案例开始之前,希望大家回忆一下大学里讲过的线性回归的知识,这是数据挖掘里非常重要的一部分知识。当然,鉴于大家都学过,本篇就不再赘述。 一. 数据集介绍 diabetes dataset数据集 这是一个糖尿病 ...
diabetes model prediction ...
[python] view plain copy print? # coding: utf-8 # 利用 diabetes数据集来学习线性回归 # diabetes 是一个关于糖尿病的数据集, 该数据集包括442个病人的生理数据 ...
今天给大家讲解一个实战案例:如何根据现有数据预测糖尿病。在这个案例开始之前,希望大家回忆一下大学里讲过的线性回归的知识,这是数据挖掘里非常重要的一部分知识。当然,鉴于大家都学过,本篇就不再赘述。 一. 数据集介绍 diabetes dataset数据集 这是一个糖尿病 ...