决策树算法原理(ID3，C4.5)
决策树算法原理(CART分类树) CART回归树 决策树的剪枝 决策树可以作为分类算法，也可以作为回归算法，同时特别适合集成学习比如随机森林。 1. 决策树ID3算法的信息论基础 1970年昆兰找到了用信息论中的熵来度量决策树的决策选择过程，昆兰把这个算法叫做 ...
原文：决策树算法之ID3与C4.5的理解与实现
github：代码实现 本文算法均使用python 实现 . 决策树 决策树 decision tree 是一种基本的分类与回归方法 本文主要是描述分类方法 ，是基于树结构进行决策的，可以将其认为是if then规则的集合。一般的，一棵决策树包含一个根节点 若干内部节点和若干叶节点。其中根节点包含所有样本点，内部节点作为划分节点 属性测试 ，叶节点对应于决策结果。 用决策树进行分类，是从根节点开始 ...
2018-05-09 20:17 3 8231 推荐指数：
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