1. 生成随机的二维数据: import numpy as np x1 = np.array([1, 2, 3, 1, 5, 6, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9]) x2 = ...
来源:https: blog.csdn.net sinat article details 之前一直用R,现在开始学python之后就来尝试用Python来实现Kmeans。之前用R来实现kmeans的博客:笔记 多种常见聚类模型以及分群质量评估 聚类注意事项 使用技巧 聚类分析在客户细分中极为重要。有三类比较常见的聚类模型,K mean聚类 层次 系统 聚类 最大期望EM算法。在聚类模型建立过 ...
2018-05-08 12:29 0 10829 推荐指数:
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scikit-learn主要由分类、回归、聚类和降维四大部分组成,其中分类和回归属于有监督学习范畴,聚类属于无监督学习范畴,降维适用于有监督学习和无监督学习。scikit-learn的结构示意图如下所示: scikit-learn中的聚类算法主要有: K-Means ...
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