二、开地址法 基本思想：当关键码key的哈希地址H0 = hash(key)出现冲突时，以H0为基础，产生另一个哈希地址H1 ，如果H1仍然冲突，再以H0 为基础，产生另一个哈希地址H2 ，…，直到找出一个不冲突的哈希地址Hi ，将相应元素存入其中。这种方法有一个通用的再散列函 数形式 ...

默认已经学习过前面内容 m是散列表表长，p是散列函数的取余数，di是处理冲突的增量，H(key)是散列函数 线性探测法 H'(key)=(H(key)+di)%m di=0,1,2,...,m-1 其中H(key)=key%p 则 ASL成功=(插入记录的比较次数总和)/插入记录的次数 ASL ...

https://blog.csdn.net/qq_19446965/article/details/102290770 哈希表又称散列表。哈希表存储的基本思想是：以数据表中的每个记录的关键字 k为自变量，通过一种函数H(k)计算出函数值。把这个值解释为一块连续 ...

前面的文章分析了开地址法的其中一种：线性探测再散列，这篇文章来讲开地址法的第二种：二次探测再散列 （二）、二次探测再散列 为改善“堆积”问题，减少为完成搜索所需的平均探查次数，可使用二次探测法。 通过某一个散列函数对表项的关键码 x 进行计算，得到桶号，它是一个非负整数 ...

在开放定址算法里，线性探测法是散列解决冲突的一种方法，当hash一个关键字时，发现没有冲突，就保存关键字， 如果出现冲突，则就探测冲突地址下一个地址，依次按照线性查找，直到发现有空地址为止，从而解决冲突， 例如 关键字集合{7、8、30、11、18、9、14}，散列函数为：H(key ...

散列函数 正整数 除留余数法，选择大小为素数M的数组，对于任意正整数k ,计算k除以M的余数。 如果M不是素数，我们可能无法利用键中包含的所有信息，这可能导致我们无法均匀地散列散列值 浮点数 第一，如果键是0-1的实数，我们可以将它乘 M 并四舍五入得到一个0~M-1 之间的索引 ...

线性表： 　　数据排成一条线一样的机构，每个线性表上的数据最多只有前后两个方向， 　　包括 数组，链表，队列，栈。 非线性表 ： 　　数据之间并不是简单的前后关系，有二叉树、图等。 散列表（基于 数组支持按照下标访问数据的特性，是数组 ...

最近时间有点紧，暂时先放参考链接了，待有时间在总结一下： 查了好多，这几篇博客写的真心好，互有优缺点，大家一个一个看就会明白了： 参考 1. 先看这个明白拉链法（链地址法），这个带源码，很好看懂，只不过是只讲了拉链法一种； 2. 再看这个比较全的，四种全讲了，链接，这篇比较形象，有图 ...