在分布式系统里的多台服务器要对数据状态达成一致,其实是一件很有难度和挑战的事情,因为服务器集群环境的软硬件故障随时会发生,多台服务器对一个数据的记录保持一致,需要一些技巧和设计。 Paxos 算法就是用来解决这类问题的,多台服务器通过内部的投票表决机制决定一个数据的更新与写入。 应用程序 ...
声明式事务。 Transcation 问题: 大量的操作在一个函数里,会导致锁的时间长,特别是中间夹杂第三方操作的时候,进而导致响应超时,或者数据库线程池被占光。 编程使事务 TranscationTemplate 并且用带版本号的乐观锁。 表中加version字段,表示版本。 先确定要修改记录的version值位 在TranscationTemplate的执行方法中,执行SQL语句:UPDAT ...
2018-05-07 22:48 0 1907 推荐指数:
在分布式系统里的多台服务器要对数据状态达成一致,其实是一件很有难度和挑战的事情,因为服务器集群环境的软硬件故障随时会发生,多台服务器对一个数据的记录保持一致,需要一些技巧和设计。 Paxos 算法就是用来解决这类问题的,多台服务器通过内部的投票表决机制决定一个数据的更新与写入。 应用程序 ...
在分布式场景中,ZooKeeper 的应用非常广泛,比如数据发布和订阅、命名服务、配置中心、注册中心、分布式锁等。 在分布式场景中,ZooKeeper 的应用非常广泛,比如数据发布和订阅、命名服务、配置中心、注册中心、分布式锁等。 ZooKeeper 提供了一个类似于 Linux 文件系统 ...
oracle通过undo保证一致性读和不发生脏读 1.不发生脏读 2.一致性读 3. 事务槽(ITL)小解 1.不发生脏读 例如:用户A对表更新了,没有提交,用户B对进行查询,没有提交的更新不能出现在用户的查询结果中 举例并通个dump数据块说明避免脏读 ...
ZAB一致性协议 ZAB ( ZooKeeper Atomic Broadcast , ZooKeeper 原子消息广播协议)是zookeeper数据一致性的核心算法。 ZAB协议论文地址:http://www.tcs.hut.fi/Studies/T-79.5001 ...
背景: 当我们需要对数据进行先读取,满足某条件再做新增,往往会面临着线程不安全的问题,导致数据被重复插入。 下面分别举例子来说明单实例与多实例(集群)下的保证数据安全。 需要用到的工具: 1、并发测试工具JMeter,模拟多用户并发请求,也就是多个用户在同一时刻同时情求该接口 ...
MySQL的主要目标就是保证数据的一致性,通过事务,ACID特性等,来实现数据的一致性; 一致性就是指:数据库可以从一个正确的状态迁移到另一个正确的状态; 事务有四大特性:ACID,C(一致性)就是通过AID来实现的; A:原子性,一个事务要么全做,要么全不做; C:一致性,数据库在任 ...
的数据一致性如何处理。 懒加载 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更 ...