原文:http://blog.csdn.net/dsbatigol/article/details/12448627 何为梯度? 一般解释: f(x)在x0的梯度:就是f(x)变化最快的方 ...
基于qt creator开发环境下的高斯曲线拟合实现过程: 空气VOCs色谱图得到的一系列离散数据,色谱峰处符号高斯分布,故采用高斯函数对其进行曲线拟合。开发环境为qt creator,拟合算法选用Levenberg Marquardt,结果与origin拟合结果一致。Matlab中具有强大的矩阵运算功能,容易实现。本文软件在qt creator下实现则调用了Eigen矩阵库,进行矩阵操作。 qt ...
2018-05-07 17:19 0 1375 推荐指数:
原文:http://blog.csdn.net/dsbatigol/article/details/12448627 何为梯度? 一般解释: f(x)在x0的梯度:就是f(x)变化最快的方 ...
转自:https://blog.csdn.net/renjie10/article/details/114933766 1.目的针对光谱离散数据,寻峰完成后截取near峰值的数据,利用高斯拟合重绘单峰曲线,进而实现分峰功能 2.原理 3.代码 ...
转:https://blog.csdn.net/c914620529/article/details/50393238/ 高斯拟合(Gaussian Fitting)即使用形如: Gi(x)=Ai*exp((x-Bi)^2/Ci^2) 的高斯函数对数 ...
参考资料: 1,《精通MATLAB最优化计算(第2版)》作者:龚纯 等 的 第9章 9.3 小节 L-M 法 2,《数值分析》 作者:Timothy Sauer 的 第4章 4.4节 非线性最小二 ...
作者:桂 时间:2017-03-13 21:23:57 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6545162.html 前言 本文主要是上一篇文章的补充,主要针对常用正态分布曲线拟合,文中内容多有借鉴他人,最后一并给出链接 ...
Levmar:Levenberg-Marquardt非线性最小二乘算法 eryar@163.com Abstract. Levmar is GPL native ANSI C implementations of the Levenberg-Marquardt optimization ...
化。Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种。 Levenberg-Marquardt算法是使用最广泛的非线 ...
https://blog.csdn.net/dingzj2000/article/details/103719368?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-ta ...