高并发情况下如何保证数据的一致性
在select for update。3.分布式锁适合竞争不激烈的情况保证一致性，因为性能比较差，按CAP理论来讲 ...
原文：c# redis 利用锁（StackExchange.Redis LockTake）来保证数据在高并发情况下的正确性
之前有写过一篇介绍c 操作redis的文章http: www.cnblogs.com axel p .html，这篇文章中的案例使用了StringIncrement来实现了高并发情况下key值的稳定增加，但如果要用锁的方式而不是StringIncrement方法，那该怎么做呢 LockTake涉及到三个参数：key,token和TimeSpan，分别表示redis数据库中该锁的名称 锁的持有者标识 ...
2018-05-07 11:35 0 958 推荐指数：
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