原文:VGG Net学习笔记

一 简介 VGG Net由牛津大学的视觉几何组 Visual Geometry Group 和Google DeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络,在ILSVRC 上取得了第二名的成绩,将 Top 错误率降到 . 。它主要的贡献是展示出网络的深度 depth 是算法优良性能的关键部分。目前使用比较多的网络结构主要有ResNet 层 ,GooleNet 层 ,VGGNet 层 ,大 ...

2018-05-07 11:19 2 22631 推荐指数:

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VGG16学习笔记

转载自:http://deanhan.com/2018/07/26/vgg16/ 摘要 本文对图片分类任务中经典的深度学习模型VGG16进行了简要介绍,分析了其结构,并讨论了其优缺点。调用Keras中已有的VGG16模型测试其分类性能,结果表明VGG16对三幅测试图片均能正确分类 ...

Fri Mar 08 07:46:00 CST 2019 8 60762
VGG16学习笔记

VGG16学习笔记 转载自:http://deanhan.com/2018/07/26/vgg16/ 摘要 本文对图片分类任务中经典的深度学习模型VGG16进行了简要介绍,分析了其结构,并讨论了其优缺点。调用Keras中已有的VGG16模型测试 ...

Tue Jun 09 22:25:00 CST 2020 0 1496
VGG16学习笔记

摘要 本文对图片分类任务中经典的深度学习模型VGG16进行了简要介绍,分析了其结构,并讨论了其优缺点。调用Keras中已有的VGG16模型测试其分类性能,结果表明VGG16对三幅测试图片均能正确分类。 前言 VGG是由Simonyan 和Zisserman在文献《Very Deep ...

Wed Oct 30 05:21:00 CST 2019 0 302
vgg学习

LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。下图显示了其结构:输入的二维图像,先经过两次卷积层到池化层,再经过全连接层,最后使用softmax分类作为输出层。 AlexNet中包含 ...

Tue Aug 18 06:49:00 CST 2020 0 508
从头学pytorch(十六):VGG NET

VGG AlexNet在Lenet的基础上增加了几个卷积层,改变了卷积核大小,每一层输出通道数目等,并且取得了很好的效果.但是并没有提出一个简单有效的思路. VGG做到了这一点,提出了可以通过重复使⽤简单的基础块来构建深度学习模型的思路. 论文地址:https://arxiv.org/abs ...

Sat Jan 11 06:54:00 CST 2020 0 1216
Net5学习笔记

IOC 容器IServiceCollection 什么是Ioc 把对象的统一创建交给第三方容器来创建 如何使用内置IOC ServerCollection 1.在Starup中的Configur ...

Tue Jun 08 00:05:00 CST 2021 0 256
.net接口学习笔记

1.接口的声明   接口的声明不能包含:数据成员,静态变量;只能包含如下类型的静态成员函数的声明:方法,属性,事件,索引器。声明中不能包含任何实现的代码,而在每个成员成名的主体后,必须使用分号。 ...

Thu Aug 11 17:32:00 CST 2016 0 2040
 
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