显卡、显卡驱动、CUDA、cuDNN之间的关系
作者：冬瓜哥链接：https://www.zhihu.com/question/59184480/answer/166167659来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注 ...
原文：论cudnn与cuda之间的关系，和实际例子测试。
其中cudnn是一个常见的神经网络层加速库文件，其能够很大程度的把加载到显卡上的网络层数据进行优化计算。cuda就像一个傻大粗的加速库，其主要是依靠的是显卡 计算速度跟一些算法的优化，而且其也是进行显卡加速的入口。所以cudnn需要在有cuda的基础上进行。 下面是一些例子测试，从实际上可以看出cudnn可以在cuda基础上加速两倍以上： 使用cuda但是没有使用cudnn： 使用cuda和使用 ...
2018-05-06 23:31 0 826 推荐指数：
相关推荐
tensorflow、cuda、cudnn之间的版本对应关系
原文链接 tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 | cuDNN7.1.4可行 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明确 tensorflow-gpu v1.8.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明确 | 备注：7.0.4 ...
cuda和cudnn版本对应关系
转载于：https://blog.csdn.net/weixin_30245867/article/details/101102176 ...
NVIDIA显卡,显卡驱动版本，CUDA版本，cudnn版本之间兼容关系及如何选择
要配置NVIDIA显卡的CUDA和cudnn，各种版本之间的依赖关系以及与其他使用GPU的库版本兼容一直没有弄明白，最近经过多次卸载重装，终于成功配置好了显卡计算环境，于是把各个驱动程序和库之间的依赖关系理一下。 一.显卡 我的显卡如下: 二.驱动下载 ...
cuda cudnn pytorch版本对应关系
1. cuda和cudnn版本对应关系 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse742-10 ...
tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系
概述，需要注意以下几个问题： （1）NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。 CUDA的本质 ...
tensorflow 与cuda、cudnn的对应版本关系
来源：https://www.cnblogs.com/zzb-Dream-90Time/p/9688330.html ...
tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系
概述，需要注意以下几个问题： （1）NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。 CUDA的本质 ...