1.TensorFlow 系统架构: 分为设备层和网络层、数据操作层、图计算层、API 层、应用层。其中设备层和网络层、数据操作层、图计算层是 TensorFlow 的核心层。 2.TensorFlow 设计理念: (1)将图的定义和图的运行完全分开。TensorFlow 完全 ...
.TensorFlow 简介:TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。 .TensorFlow 环境的准备: 本人使用 macOS,Python 版本直接使用 anaconda 的集成包,我们使用 anaconda 来管理环境,为 TensorFlow 创建独立的 Python 环境。 创建一个名为 tensorflow 的 Python 环境: 激活 ...
2018-05-06 22:31 0 9250 推荐指数:
1.TensorFlow 系统架构: 分为设备层和网络层、数据操作层、图计算层、API 层、应用层。其中设备层和网络层、数据操作层、图计算层是 TensorFlow 的核心层。 2.TensorFlow 设计理念: (1)将图的定义和图的运行完全分开。TensorFlow 完全 ...
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catalogue 1. 引言 Keras是一个高层神经网络库,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano 0x1: Keras设计原则 0x2: 快速开始 Keras的核心数据结构是“模型 ...
TensorFlow深度学习基础与应用实战高清视频教程,适合Python C++ C#视觉应用开发者,基于TensorFlow深度学习框架,讲解TensorFlow基础、图像分类、目标检测训练与测试以及后期在C++和C#的应用。 视频目录如下: 你能学到那些内容预览: ...
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一个TensorFlow的运算可以看作是一个数据流图。 一个图呢则由一组操作和数据集组成。 操作(operation)代表运算单元 数据(tensor) 代表在各运算单元流动的数据单元 要想使用一个数据流图,必须把它注册为默认的图。 注意:图这个class并不是线程安全 ...